AI高速公路許可證:NVIDIA AI企業3.0引入新工具加速成功

為呼叫中心智能虛擬助理、音頻轉錄、網絡安全數字指紋提供AI工作流程的軟件套件，以及對50+ NVIDIA AI框架和預訓練模型的支持。 從快速波動的需求到人員短缺和供應鏈復雜，企業在過去幾年中經歷了許多挑戰。許多尋求到2023年強勁開局的公司正計劃使用人工智能和加速計算來推動增長，同時節省成本。 為了支持這些早期采用者，以及那些剛剛開始人工智能之旅的人，NVIDIA宣布了新版本的NVIDIA AI企業軟件套件，以支持全球範圍內各種領域和行業特定工作負載的企業。 NVIDIA AI Enterprise 3.0將引入呼叫中心智能虛擬助理、音頻轉錄和網絡安全數字指紋的工作流程，這些都是企業采用AI來更好地服務客戶的最常見應用。 NVIDIA AI Enterprise 3.0預計將於本月晚些時候推出，它還擴展了對NVIDIA NGC軟件目錄中超過50個NVIDIA AI軟件框架和預訓練模型的支持，為全球組織提供了加速和簡化AI部署的能力。 德意誌銀行宣布與NVIDIA建立創新合作夥伴關系 新軟件發布之際，德意誌銀行今日宣布了與NVIDIA合作的計劃，以加速AI在金融服務中的使用，這是其在行業內開發人工智能語音、視覺和欺詐檢測應用程序戰略的壹部分。 德意誌銀行首席創新官兼雲與創新網絡主管Gil Perez表示:“人工智能和機器學習將重新定義銀行業，我們已經與NVIDIA密切合作，在利用這些技術改善客戶服務和降低風險方面引領行業。”“加速計算使交易員能夠更快地管理風險和運行更多場景，同時還提高了能源效率，NVIDIA AI Enterprise提供了在我們的混合基礎設施中支持AI開發的靈活性。” NVIDIA AI Enterprise包括針對AI從業者的壹流開發工具、框架和預訓練模型，以及針對IT專業人員的可靠管理和編排，以確保性能、高可用性和安全性。 全新NVIDIA AI企業工作流程加速企業成功 我們最新版本的安全、雲原生AI軟件套件使組織能夠在提高運營效率的同時解決業務挑戰。它加速了數據科學管道，簡化了人工智能模型的開發和部署，以自動化基本流程，並從數據中獲得快速見解。 NVIDIA AI Enterprise 3.0中的呼叫中心智能虛擬助理、音頻轉錄和網絡安全數字指紋的新AI工作流程利用NVIDIA的專業知識，減少開發時間和成本，加快部署時間。 工作流作為雲原生微服務運行，使用NVIDIA AI框架和預先訓練的模型，以及Helm圖表、Jupyter筆記本電腦等。企業可以將微服務作為獨立的Kubernetes容器部署，也可以將它們與其他服務結合起來，以創建具有更高精度和性能的生產就緒應用程序。 NVIDIA呼叫中心智能虛擬助理AI工作流使企業能夠24小時響應客戶，減少等待時間，為人工呼叫中心座員騰出時間，以支持更復雜的查詢，同時降低成本。使用工作流，企業可以開發能夠以自然的聲音提供個性化和精確響應的代理。通過利用人工智能，即使在音頻質量較差的電話中，座席也能更好地理解客戶。 借助NVIDIA音頻轉錄AI工作流，企業可以使用NVIDIA自動語音識別技術快速創建英語、西班牙語、普通話、印地語、俄語、韓語、德語、法語和葡萄牙語的準確文本，預計很快還將添加日語、阿拉伯語和意大利語。轉錄工作流程利用完全可定制的gpu優化模型，實現實時準確的更好理解、上下文洞察和情感分析。企業可以使用完整的成績單來改進產品開發和加快呼叫中心座席的培訓。 通過無監督學習，NVIDIA數字指紋AI工作流采用威脅檢測來實現全面的數據可見性。它通過幫助企業在整個網絡中對每個用戶、服務、帳戶和機器進行唯壹指紋識別來檢測異常行為，從而提高安全性。壹旦部署，工作流提供智能警報和可操作的信息，可將檢測時間從幾周減少到幾分鐘，幫助安全分析師快速識別威脅並對其采取行動。 預訓練模型支持可解釋性和理解性 NVIDIA AI Enterprise 3.0還提供了未加密的預訓練模型和來自NVIDIA TAO Toolkit最新版本的源代碼，這是壹種低代碼的AI開發解決方案，用於為語音和計算機視覺AI應用程序創建高精度、定制化、可生產的AI模型。 這些未加密的模型僅由NVIDIA AI企業版提供，支持醫療保健、智能城市和零售領域的各種成像和視覺AI任務，如病理腫瘤檢測、人員檢測、車輛檢測、姿勢估計和動作識別。 使用未經加密的預訓練模型使開發人員能夠查看模型的權重和偏差，這有助於模型的可解釋性和理解模型偏差。此外，未加密的模型更容易調試，也更容易集成到自定義AI應用程序中。 NVIDIA AI Enterprise 3.0還引入了對廣泛的NVIDIA AI框架和基礎設施選項的支持: NVIDIA Clara Parabricks和MONAI改善醫療保健:對NVIDIA[.....]