银幕背后的魔力:庆祝第96届奥斯卡最佳视觉效果提名

 

第96届奥斯卡金像奖最佳视觉效果提名证明了令人难以置信的技术进步正在推动电影的极限。

无论是展示巨大的破坏场景,惊心动魄的动作片段还是星际冒险,每位被提名者都展示了在视觉效果或视觉特效方面的独特贡献-他们都在工作流程中使用了尖端的NVIDIA技术,将他们的魔力带到屏幕上。

今年的提名包括:

《AI创世者》(20世纪工作室)——杰伊·库珀、伊恩·科姆利、安德鲁·罗伯茨和尼尔·科博尔德

《哥斯拉:Minus One》(东宝)——山崎隆、涩谷清子、高桥正明、野岛达司

《银河护卫队3》(漫威工作室)——史蒂芬·塞雷蒂、亚历克西斯·瓦伊斯布罗特、盖伊·威廉姆斯和西奥·比亚莱克

《拿破仑》(苹果原始电影/索尼影业)——查理亨利Luc-Ewen Martin-Fenouillet,西蒙可可和尼尔·科博尔德

《碟中谍:致命清算上》(派拉蒙影业)——亚历克斯·伍德克、西蒙娜·可可、杰夫·萨瑟兰和尼尔·科博尔德

重塑怪兽电影

《哥斯拉:Minus One》提出了一个独特的挑战:如何让一个知名的巨型怪物重燃观众的对其的恐惧。

这部电影的预算不到1500万美元,以今天的标准来看是很小的,电影的视觉特效团队依靠导演的快速迭代来消除漫长的审查周期,以及一个非常详细的计算机生成图像(CGI)模型来将哥斯拉呈现出来。

哥斯拉头部的特写就包含了超过2亿个多边形。动画师给这只动物注入了细致入微、栩栩如生的行为,以完善它的表现。

此外,电影的破坏场景使用了一个复杂的,内存密集型的物理引擎,允许真实模拟倒塌的建筑物和被破坏的景观,进一步让观众沉浸在混乱中。

宇宙奇观

《银河护卫队3》延续了该系列的传统,将幽默与令人惊叹的宇宙视觉效果融合在一起。这部电影通过使用实时渲染突破了极限,使艺术家能够将复杂的空间环境和人物形象可视化。

这部电影汇集了Wētā FX, Framestore和Sony Pictures Imageworks等公司,创造了3000多个视觉特效镜头。密集的、身临其境的3D环境使真人和CGI元素和角色无缝结合,从而产生了视觉上令人惊叹的太空歌剧,在探索新的视觉领域的同时保持了系列的标志性风格。

《银河护卫队3》最伟大的成就之一是以每秒120帧的速度拍摄的走廊打斗场面,并以可变速度坡道和不间断动作的单一连续镜头呈现。

用细致的视觉特效来讲述史诗般的故事

历史史诗《拿破仑》以对细节和规模的细致关注而栩栩如生。影片使用了各种布景扩展和实际效果来重现19世纪早期欧洲广阔的战场和特定时期的建筑。

先进的人群模拟被用来描绘拿破仑时代的庞大军队,每个士兵都有自己的行为动画,以增强战斗场景的真实感。这些触摸,结合高分辨率纹理和动态照明,创造了一个基于现实的视觉上引人注目的叙事。

探索人工智能的边界

《AI创世者》探索了人工智能和虚拟现实的主题,要求视觉特效能够真实地描绘先进的技术和数字世界。

这部电影大量使用CG动画和视觉效果来创造既未来又可信的环境。导演加雷斯·爱德华兹(Gareth Edwards)以《侠盗一号》和《哥斯拉》(2014)而闻名,他以典型预算的一小部分制作了一部昂贵的夏季大片,受到了广泛的赞扬。

AI实体的描绘涉及动作捕捉和程序动画的结合,以创造具有人类水平的复杂性和流动性的移动和互动角色。视觉特效团队开发了定制软件来模拟数字意识的复杂模式,模糊了虚拟和现实之间的界限。

精确的视觉特效展示了紧张的行动

在《碟中谍:致命清算上》中,视觉特效团队面临的挑战是,在不影响该系列特技的前提下,增强电影标志性的动作场面。为了达到这个目的,他们采用了一种混合的方法,使用CGI无缝地增强实际效果。

与CG元素相结合的高速无人机镜头创造了令人惊叹的追逐场景,而先进的合成技术为爆炸和肉搏战场景增加了细节和深度,将电影的动作提升到新的高度。

nvidia员工出席科技奖

NVIDIA的Christopher Jon Horvath与Steve LaVietes和Joe Ardent一起上台领奖。

奥斯卡科技成就奖旨在表彰那些对电影制作方式产生重大影响的技术贡献,以及这些贡献背后的杰出发明家。

OpenUSD因其作为第一个简化整个生产流程的开源场景描述框架的重要性而获得科学和工程子类别的荣誉。其创新的分层系统和高效的crate文件格式使其成为3D场景交换的事实上的标准,促进了整个行业无与伦比的协作。

科学和工程子类别还赞扬了其他杰出的技术,包括OpenVDB开源库,用于稀疏3D卷,它已成为水,火,烟和云的视觉效果模拟和渲染的行业标准。

OpenVDB最初是由NVIDIA物理研究高级主管Ken Museth于2009年创建的,后来由Museth、Peter Cucka和Mihai aldsamen进一步开发。了解更多关于OpenVDB的最新进展,包括NanoVDB和NeuralVDB。

此外,由Lucas Miller、NVIDIA的Christopher Jon Horvath、Steve LaVietes和Joe Ardent开发的Alembic缓存和交换系统,因其在存储和检索烘焙、时间采样数据方面的高效算法而获得认可,促进了数字生产流程中的高效缓存和场景共享。

OpenVDB和Alembic都可以与OpenUSD互操作,增强了它们在行业生产工作流程中的效用和集成。

 

来源:Rick Champagne/ NVDIA

 

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