Largo AI揭示了AI如何幫助在2021年的AFM獲得成功
人與機器 Largo AI揭示了AI如何幫助在2021年的AFM獲得成功 •在過去三年裏，領導角色代表的性別多樣性提高了6% •根據人工智能(AI)的數據，在最有可能與詹姆斯·邦德(James Bond)對決的前3個匹配活動中，女性占據2席位置 •伊德瑞斯·艾爾巴(idris Elba)擊敗人工智能，成為觀眾最喜歡的邦德扮演者，對陣人工智能最喜歡的卡爾·厄本(Karl Urban) •大多數觀眾(53%)認為人工智能應該是種族盲的 •奧古斯特·維特根斯坦(august Wittgenstein)透露，新魯道夫·紐瑞耶夫(Rudolf Nureyev)傳記電影《海盜船》(CorsAIr)的最佳預算匹配。 11月4日，電影和技術行業的專業人士在美國電影市場的虛擬舞臺上，參加了一場現場互動的網絡研討會，探討「如何使用人工智能為你的電影挑選合適的演員」，揭示了對人工智能的見解 好萊塢最熱議的話題，從種族和性別多樣性到最激烈猜測的問題;誰會是下一個007? 在美國電影市場由CNN主播安娜·瑪麗亞·蒙特羅和小組成員主持;製片人兼人才經理，來自Cohesive EntertAInment Group的Daryn Simons，多次獲獎的加拿大電影導演Sean Cisterna，以及Largo。這次互動展示了人工智能如何在選角和最終票房收入方面取得成功。與會的電影製作人就電影業最具爭議的問題進行了投票。 在過去三年裏，領導角色代表的性別多樣性提高了6% 人工智能為娛樂業提供了一個挑戰多樣性問題、減少性別和種族偏見的有用工具。總的來說，這些數據表明，在過去20年裏，電影中的性別和種族多樣性都取得了進步。 Largo 的AI匯總了過去20年裏2.2萬部電影的數據，結果顯示，盡管主角性別的多樣性有所改善，但仍還需要更多努力。數據顯示，女性主演的比例從過去20年的平均32%上升到過去3年的38%。然而，當考慮到第二和第三個配角時，沒有變化——這表明男性角色仍然占主導地位。深入研究特定類型的電影，動作片在過去20年裏取得了最顯著的進步，女性主演的比例從16%上升到了25%。然而，25%仍然代表著總體上較差的性別多樣性，還有很多工作要做。 人與機器:人工智能應該是種族盲嗎? 在減少社會在選演員方面無意識的種族偏見的戰鬥中，一個改變遊戲規則的因素是，Largo 的AI軟件在開發時沒有提供演員的種族，這使得它看不到種族。這使得選角導演能夠根據最適合和匹配的角色做出明智的決定，而不考慮種族。 因為我們需要根據故事設定特定種族的角色，Largo向其互動觀眾提出了這個問題:AI應該是種族盲嗎?民調結果顯示，53%的人支持將種族因素排除在外。這表明，目前還沒有明確的答案，爭論仍在繼續。 在前三個匹配中，有兩個都是女性，有望成為詹姆斯·邦德的下一任對手 電影和文學中最普遍和最具標誌性的角色，拉戈。AI接著關註了最熱門的猜測問題——誰將接替丹尼爾·克雷格成為下一任邦德?作為人工智能輔助的選角過程，這些數據揭示了哪些演員預計會產生最高的票房收入。 根據Largo對2020年的預測，並由全球媒體報道，人工智能供應商這次擴大了搜索參數，包括國際演員和女性演員。Largo的調查結果顯示，新西蘭演員卡爾·厄本的得票率為96.7%，電視明星凱蒂·薩克霍夫以94.4%的得票率位居第二，超過了另一位女性競爭者寶拉·巴頓(92.4%)，得票率為2比0。這是性別多樣性辯論的一個重要結果。亨利·卡維爾(Henry Cavill)以92.3%的得票率位列第四，但仍高於頭號邦德羅傑·摩爾(Roger Moore，得票率為91%)。 Largo的AI評分系統通過創建每個演員的DNA足跡來工作，其中包含1000多個屏幕上的角色屬性，如角色類型、故事元素和電影基調。然後系統分析每一個屬性，通過與歷史電影的交叉比較來衡量觀眾的反應。該系統還會查看實際的電影角色(詹姆斯·邦德而不是演員肖恩·康納利)，並為該角色創建另一個DNA足跡。然後將演員的DNA足跡與角色的DNA足跡進行交叉比較。在這種情況下，軟件會尋找兩者之間的相關性。這是至關重要的，因為研究和之前的項目已經發現，電影的成功與演員/角色匹配率之間有很高的相關性——這種相關性比演員的受歡迎程度更重要。 回顧一下這場讓大多數人陷入積極辯論的會議， Largo的AI還進行了一次搜索，評選出了迄今為止最優秀的詹姆斯·邦德演員。Largo的AI的深度跳水顯示，羅傑·摩爾以91.8%的成績摘得007的桂冠，緊隨其後的是皮爾斯·布魯斯南(90.8%)、肖恩·康納利(90.3%)和蒂莫西·道爾頓(88.5%)。 相比之下，觀眾票選伊德瑞斯·艾爾巴為邦德最受歡迎的演員人選，因為他支持種族多元化。緊隨其後的是亨利·卡維爾(Henry Cavill)和寶拉·巴頓(Paula Patton)，他們的排名與人工智能不相上下，排在第三位。 AI輔助選角最大化預算 Largo的AI將自傳體電影《海盜船》放在人工智能顯微鏡下，交叉比較諸如人氣、相似度和人工智能票房預測等選角因素。目前正在前期製作的《海盜船》是由Radik Kudoyarov編寫和製作的，根據魯道夫·紐瑞耶夫(Rudolf Nureyev)的不為人知的生活事實改編而成。這位傳奇的芭蕾舞演員於1961年從蘇聯叛逃到西方，55歲時死於艾滋病。後來，他在倫敦的皇家芭蕾舞團(The Royal Ballet)跳舞，並擔任巴黎歌劇院芭蕾舞團(Paris Opera Ballet)的導演。 目前，最有爭議的男主角包括道格拉斯·布斯、山姆·休漢、魯伯特·弗蘭德、比爾·斯卡斯加德和奧古斯特·維特根斯坦。根據IMDB的數據，Largo向AFM觀眾展示了最佳人工智能匹配(最佳匹配和最高票房預測)以及人氣或「STARmetre」。 根據Largo AI的數據，財務收益最好的是魯珀特·弗蘭德(Rupert Friend)，人工智能匹配率為93%，票房預測為1.52億美元，STARmetre評分為1627分。奧古斯特·維特根斯坦(August Wittgenstein)的人工智能成績也達到93%，預計票房收入為1.5億美元，STARmeter得分為14214。在這種情況下，人工智能會建議選奧古斯特·維特根斯坦，他的人工智能和票房收入不相上下，但關鍵是，他的STARmetre IMDB評分(14214)表明他會更便宜，收取更少的費用，從而使這部電影的預算最大化。 當觀眾被問到這個問題時(在人工智能數據公布之前)，他們認為魯伯特·弗蘭德比奧古斯特·維特根斯坦更適合這個角色——這表明人類的本能很明顯是一致的。然而，人工智能幫助人們區分出，如何讓奧古斯特•維特根斯坦(August Wittgenstein)獲得同樣的回報，但投資更少。[.....]
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