Largo AI揭示了AI如何幫助在2021年的AFM獲得成功

人與機器
Largo AI揭示了AI如何幫助在2021年的AFM獲得成功

在過去三年裏,領導角色代表的性別多樣性提高了6%
•根據人工智能(AI)的數據,在最有可能與詹姆斯·邦德(James Bond)對決的前3個匹配活動中,女性占據2席位置
•伊德瑞斯·艾爾巴(idris Elba)擊敗人工智能,成為觀眾最喜歡的邦德扮演者,對陣人工智能最喜歡的卡爾·厄本(Karl Urban)
•大多數觀眾(53%)認為人工智能應該是種族盲的
•奧古斯特·維特根斯坦(august Wittgenstein)透露,新魯道夫·紐瑞耶夫(Rudolf Nureyev)傳記電影《海盜船》(CorsAIr)的最佳預算匹配。

11月4日,電影和技術行業的專業人士在美國電影市場的虛擬舞臺上,參加了一場現場互動的網絡研討會,探討「如何使用人工智能為你的電影挑選合適的演員」,揭示了對人工智能的見解

好萊塢最熱議的話題,從種族和性別多樣性到最激烈猜測的問題;誰會是下一個007?

在美國電影市場由CNN主播安娜·瑪麗亞·蒙特羅和小組成員主持;製片人兼人才經理,來自Cohesive EntertAInment Group的Daryn Simons,多次獲獎的加拿大電影導演Sean Cisterna,以及Largo。這次互動展示了人工智能如何在選角和最終票房收入方面取得成功。與會的電影製作人就電影業最具爭議的問題進行了投票。

在過去三年裏,領導角色代表的性別多樣性提高了6%
人工智能為娛樂業提供了一個挑戰多樣性問題、減少性別和種族偏見的有用工具。總的來說,這些數據表明,在過去20年裏,電影中的性別和種族多樣性都取得了進步。

Largo 的AI匯總了過去20年裏2.2萬部電影的數據,結果顯示,盡管主角性別的多樣性有所改善,但仍還需要更多努力。數據顯示,女性主演的比例從過去20年的平均32%上升到過去3年的38%。然而,當考慮到第二和第三個配角時,沒有變化——這表明男性角色仍然占主導地位。深入研究特定類型的電影,動作片在過去20年裏取得了最顯著的進步,女性主演的比例從16%上升到了25%。然而,25%仍然代表著總體上較差的性別多樣性,還有很多工作要做。

人與機器:人工智能應該是種族盲嗎?
在減少社會在選演員方面無意識的種族偏見的戰鬥中,一個改變遊戲規則的因素是,Largo 的AI軟件在開發時沒有提供演員的種族,這使得它看不到種族。這使得選角導演能夠根據最適合和匹配的角色做出明智的決定,而不考慮種族。

因為我們需要根據故事設定特定種族的角色,Largo向其互動觀眾提出了這個問題:AI應該是種族盲嗎?民調結果顯示,53%的人支持將種族因素排除在外。這表明,目前還沒有明確的答案,爭論仍在繼續。

在前三個匹配中,有兩個都是女性,有望成為詹姆斯·邦德的下一任對手
電影和文學中最普遍和最具標誌性的角色,拉戈。AI接著關註了最熱門的猜測問題——誰將接替丹尼爾·克雷格成為下一任邦德?作為人工智能輔助的選角過程,這些數據揭示了哪些演員預計會產生最高的票房收入。

根據Largo對2020年的預測,並由全球媒體報道,人工智能供應商這次擴大了搜索參數,包括國際演員和女性演員。Largo的調查結果顯示,新西蘭演員卡爾·厄本的得票率為96.7%,電視明星凱蒂·薩克霍夫以94.4%的得票率位居第二,超過了另一位女性競爭者寶拉·巴頓(92.4%),得票率為2比0。這是性別多樣性辯論的一個重要結果。亨利·卡維爾(Henry Cavill)以92.3%的得票率位列第四,但仍高於頭號邦德羅傑·摩爾(Roger Moore,得票率為91%)。

Largo的AI評分系統通過創建每個演員的DNA足跡來工作,其中包含1000多個屏幕上的角色屬性,如角色類型、故事元素和電影基調。然後系統分析每一個屬性,通過與歷史電影的交叉比較來衡量觀眾的反應。該系統還會查看實際的電影角色(詹姆斯·邦德而不是演員肖恩·康納利),並為該角色創建另一個DNA足跡。然後將演員的DNA足跡與角色的DNA足跡進行交叉比較。在這種情況下,軟件會尋找兩者之間的相關性。這是至關重要的,因為研究和之前的項目已經發現,電影的成功與演員/角色匹配率之間有很高的相關性——這種相關性比演員的受歡迎程度更重要。

回顧一下這場讓大多數人陷入積極辯論的會議, Largo的AI還進行了一次搜索,評選出了迄今為止最優秀的詹姆斯·邦德演員。Largo的AI的深度跳水顯示,羅傑·摩爾以91.8%的成績摘得007的桂冠,緊隨其後的是皮爾斯·布魯斯南(90.8%)、肖恩·康納利(90.3%)和蒂莫西·道爾頓(88.5%)。

相比之下,觀眾票選伊德瑞斯·艾爾巴為邦德最受歡迎的演員人選,因為他支持種族多元化。緊隨其後的是亨利·卡維爾(Henry Cavill)和寶拉·巴頓(Paula Patton),他們的排名與人工智能不相上下,排在第三位。

AI輔助選角最大化預算
Largo的AI將自傳體電影《海盜船》放在人工智能顯微鏡下,交叉比較諸如人氣、相似度和人工智能票房預測等選角因素。目前正在前期製作的《海盜船》是由Radik Kudoyarov編寫和製作的,根據魯道夫·紐瑞耶夫(Rudolf Nureyev)的不為人知的生活事實改編而成。這位傳奇的芭蕾舞演員於1961年從蘇聯叛逃到西方,55歲時死於艾滋病。後來,他在倫敦的皇家芭蕾舞團(The Royal Ballet)跳舞,並擔任巴黎歌劇院芭蕾舞團(Paris Opera Ballet)的導演。

目前,最有爭議的男主角包括道格拉斯·布斯、山姆·休漢、魯伯特·弗蘭德、比爾·斯卡斯加德和奧古斯特·維特根斯坦。根據IMDB的數據,Largo向AFM觀眾展示了最佳人工智能匹配(最佳匹配和最高票房預測)以及人氣或「STARmetre」。

根據Largo AI的數據,財務收益最好的是魯珀特·弗蘭德(Rupert Friend),人工智能匹配率為93%,票房預測為1.52億美元,STARmetre評分為1627分。奧古斯特·維特根斯坦(August Wittgenstein)的人工智能成績也達到93%,預計票房收入為1.5億美元,STARmeter得分為14214。在這種情況下,人工智能會建議選奧古斯特·維特根斯坦,他的人工智能和票房收入不相上下,但關鍵是,他的STARmetre IMDB評分(14214)表明他會更便宜,收取更少的費用,從而使這部電影的預算最大化。

當觀眾被問到這個問題時(在人工智能數據公布之前),他們認為魯伯特·弗蘭德比奧古斯特·維特根斯坦更適合這個角色——這表明人類的本能很明顯是一致的。然而,人工智能幫助人們區分出,如何讓奧古斯特•維特根斯坦(August Wittgenstein)獲得同樣的回報,但投資更少。

鑒於這是一部傳記片,需要考慮的一個關鍵因素是,在選角時,面部相似度有多重要。根據Largo AI, Cillian Murphy, Tom Weilling, Harry Connick和Julian Sands是最相似的匹配,代表了Rudolf一生中不同的年齡。

Largo Films的聯合創始人兼首席執行官薩米·阿爾帕(Sami Arpa)說:「53%的觀眾支持我們保持人工智能種族盲的想法,這是令人鼓舞的。同樣有趣的是,這些人類本能,我們的觀眾,與我們的詹姆斯·邦德和海盜船演員非常一致。人工智能近年來發展迅速,如今已成為成功電影製作的重要組成部分——選角只是人工智能能夠支持的一個小元素。重要的是要明白,人工智能在電影製作中的作用最好是作為一種輔助工具——幫助快速提供支持人類本能的見解,而不是取代它們。我們很自豪能加入這場辯論,並展現出數據驅動的故事敘述的力量和可能性。」

Largo.AI:
Largo是一家提供Largo AI的瑞士公司, 作為數據驅動的智能平臺向音像行業進軍。Largo AI能夠從劇本階段就分析電影,並通過分析電影的首個視頻版本,在後期製作和發行階段提供見解。該公司在2019年聖塞巴斯蒂安電影節上獲得了最佳創業獎,並被選為柏林地平線2020頂級創業公司之一。該公司被Slush選為全球1500家初創企業中的15家進入決賽的初創企業之一。Largo最近從私人投資者和私人項目中籌集了7.5億瑞士法郎,自成立以來,累計融資180萬瑞士法郎。該公司在《Variety》、《Screen International》、《Indiewire》和《24 Heures》等出版物上獲得了全球媒體的報道。

 

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