AI 功过难判：德国开发商削减 90% 人力换用 AI，手游“濒死复活”一年无人察觉

在《日出小镇》面临停运危机时，InnoGames 用 AI 替代了 25 人团队中的 20 余人，玩家数量与体验未见波动。如今，这家德国开发商计划将 AI 内容生成推广至全线产品。

大约一年前，德国游戏开发商 InnoGames 做出了一项在当时看来极为冒险的决策：将旗下农场经营手游《日出小镇》（Sunrise Village）的所有内容生成工作交给 AI 完成。

一年之后，这项决策的成果令人惊讶——玩家数据保持稳定，没有任何社区投诉，甚至“没有人察觉到任何变化”。

“玩家数量和参与度都维持了原有水平，” InnoGames 工程总监 Thomas Lehr 在接受采访时表示，“结果本身说明了一切：零社区投诉，也没有人感知到质量差异。玩家们似乎完全没有注意到任何改变。”

要么停运，要么用 AI

《日出小镇》是一款 cozy 风格的农场模拟游戏，于 2021 年上线。在移动游戏市场“赢者通吃”的残酷法则下，这款游戏未能维持早期的热度。据 AppMagic 估算，2025 年该游戏月收入约在 16 万至 19 万美元之间——在扣除平台分成、税费、营销成本以及团队薪酬后，已难以实现盈利。

“从财务角度看，这款游戏的表现一直不太理想，” Lehr 坦言。在转向 AI 内容生成之前，约有 25 人全职维护《日出小镇》。按照传统逻辑，这样的游戏往往难逃停运的命运——正如 Supercell 旗下《爆裂小队》（Squad Busters）即使拥有 5870 万下载量与约 6620 万美元收入，仍在上线 18 个月后因未达预期而停止开发。

“过去，不盈利的游戏通常会被关停，” Lehr 说，“但正如‘Stop Killing Games’运动所反映的，这种做法在玩家中越来越不受欢迎。”

AI 提供了一条新的出路。通过引入 AI 内容生成，《日出小镇》的维护团队从 25 人缩减至 2 到 4 人，其余员工被调配至新项目。“如果没有 AI，这款游戏早已停运。而有了 AI，我们可以用极小的团队维持其盈利运营，同时保持玩家所期待的高质量内容。”

一套名为“AI 关卡设计师”的工具链

实现这一转变的核心，是一套名为“AI 关卡设计师”（AI Stage Designer）的自研工具集。该工具集成于 Unity 引擎，基于 OpenAI 的 GPT-4o 模型，将游戏内容生成拆解为六个步骤：

剧情与任务：将自然语言描述自动转化为结构化的剧情与任务数据，并生成触发条件与校验逻辑

智能数值平衡：基于约 100 个不同等级的游戏物品知识库，自动计算建造需求、经验奖励与难度曲线

资产自动标注：对游戏内数千个视觉资产进行图像分析，自动生成可搜索的标签

关卡布局生成：自动生成关卡结构、成长路径与可解锁区域

物体自动摆放：在关卡中自动放置收集品、宝箱与障碍物

过场动画生成：生成与剧情整合的过场动画

Lehr 强调，整个过程始终有人类参与监督，每个关卡在发布前都会经过完整测试，并由人工进行最终调整。“我们并不是把 AI 输出的内容直接拿来用——我们引导它、打磨它，并最终对结果负责。AI 承担了繁重的重复性工作，而人类仍然塑造着玩家最终体验到的内容。”

“被 AI 替代”的美术师：并没有那么糟糕

在《日出小镇》团队转型的过程中，资深美术师 Lémuel Wuibout 带领约 7 人的美术团队被调往新项目——一款名为《温馨海岸》（Cozy Coast）的合并类游戏。作为一名从业超过 30 年、曾在 Crytek 任职的行业老兵，Wuibout 对这次转型的态度出人意料地积极。

“整个美术团队都对这次调动感到兴奋，” Wuibout 说，“大部分美术师在《日出小镇》上已经工作了五六年，有些人甚至长达七年。换到一个新项目，从零开始定义美术风格、设计新角色，这种感觉很 refreshing。”

对于自己长期参与的游戏转而由 AI 生成内容，Wuibout 表示：“我其实挺开心的，而且对开发团队所做的那套工具非常佩服。在《日出小镇》时期，我们就已经面临一个问题：如何更快地为玩家创造更多内容？AI 似乎是一种自然的技术演进。”

Wuibout 坦承，AI 的快速演进确实令人不安。“在目前这个阶段，我并没有感到威胁或恐惧，但你永远不知道两三年后会变成什么样。所以，对未来的不确定感到担忧，是合理的。”

但他同时也指出，AI 并没有让艺术家变得“多余”，而是改变了他们的工作方式。“现在，我们更像是概念艺术家。你可以从 AI 生成的几张图片开始，把它们拼贴成一个底稿，然后在这个基础上继续工作。你不需要从一张白纸画起，只需要修整、调整、打磨，直到得到一张理想的图像。”

Wuibout 认为，学习与 AI 协作本身就是一个“有趣的过程”。“大家在公司里会互相交流：‘你是怎么调出那个效果的？’这成了一种新技能的分享和学习。”

行业接受度与未来趋势

尽管 InnoGames 的案例显示 AI 在内容生成方面的潜力，但整个游戏行业对 AI 的态度仍然复杂。在 GamesIndustry.biz 近期的一项行业调查中，84.2% 的受访者认为，在游戏开发的任何阶段使用 AI 生成内容都是不可接受的；仅有 3.2% 的人同意 AI 可以用于生成少数内容，0.9% 的人同意可用于大部分内容。

Lehr 承认，InnoGames 内部也曾出现过对 AI 的抵触情绪。“一些团队成员担心自己的职位会受到威胁——当你看到‘AI 正在取代人类’的新闻标题时，这种担忧是完全可以理解的。还有人担心自己的技能会随着时间流失，最终变成只会‘输入提示词’的操作员，而不是真正懂行的工匠。”

公司的应对方式是“开诚布公地沟通”。“关于职位安全，我们从一开始就明确：我们的战略是利用 AI 提升的生产力去做更多项目、创造更多价值，而不是裁员。关于技能发展，我们实际上发现 AI 可以成为强大的学习加速器——它就像一个耐心且知识渊博的同行，能从不同角度解释概念，帮助你在现有技能基础上探索更多可能。”

对于未来，Lehr 的判断非常清晰：“在未来两年内，我预计 AI 辅助内容生成将成为行业的常规操作——至少在移动游戏领域是这样。工具会越来越好，也越来越易用。那些没有跟上这一趋势的公司，将会发现自己处于严重的竞争劣势。”

从“濒死”到“复活”：玩家的选择

《日出小镇》的转型并非没有风险。InnoGames 承认，如果玩家因为得知游戏内容由 AI 生成而产生抵触情绪，他们也无法预判后果。

但 Lehr 认为，玩家的核心诉求始终是“好的体验”：“好玩的玩法、引人入胜的故事、精致的内容。我们的测试流程确保了这些标准。另一个选择是关停游戏。面对这样的选择题，我想大部分玩家会选择继续玩下去——过去一年稳定的用户数据也证明了这一点。”

如今，《日出小镇》的 AI 内容生成经验正在被推广至 InnoGames 的其他产品线。资产自动标注工具已经陆续应用于更多游戏，而公司也在探索将 AI 用于新游戏开发的早期阶段，以加速概念验证与内容迭代。

“这不仅仅是给那些运营后期的游戏续命，” Lehr 说，“这是为了更好的结果：更丰富的功能、更多的内容、更快的迭代周期，以及最终——为玩家创造更多价值。”