Riot Games和育碧合作研究机器学习来检测有害的游戏聊天

Riot Games和育碧共享了机器学习数据，这样他们就可以检测多人游戏中的有害聊天。

育碧La Forge执行董事Yves Jacquier和Riot games软件工程总监Wesley Kerr表示，“零伤害”研究项目旨在构建更好的AI系统，可以检测游戏中的有毒行为。它的目的是建立行业间联盟，以研究危害检测。这是由跨行业研究计划组成的第一个项目。两家公司都有一个深度学习网络。这些系统使用人工智能自动参与模拟，这样玩家就可以认识到他们对彼此的态度是愤怒的。

育碧La Forge研发部门执行总监Yves Jacquier表示:“我们无法独自解决这个问题。“我们想为此建立一个框架，与社区分享结果，看看它是如何发展的，并吸引更多的人。”这个项目的关键在于两人试图收集的海量数据。有了更多的数据，这些系统理论上可以理解关键字以外的细微差别和上下文。

在研究项目中，两家公司将互相分享非私人玩家的评论，以提高他们的神经网络的质量，从而更快地获得更复杂的AI。其他公司也在努力解决这个问题，比如ActiveFence、Spectrum Labs、Roblox、微软的Two Hat和GGWP。公平竞争联盟还召集了想要解决毒性问题的游戏公司。但这是第一个大型游戏公司彼此共享ML数据的案例。

这是育碧多年来首次使用人工智能来检测有毒文本。这个数字需要增加。