Largo AI揭示了AI如何帮助在2021年的AFM获得成功
人与机器
Largo AI揭示了AI如何帮助在2021年的AFM获得成功
- 在过去三年里，领导角色代表的性别多样性提高了6%
- 根据人工智能(AI)的数据，在最有可能与詹姆斯·邦德(James Bond)对决的前3个匹配活动中，女性占据2席位置
- 伊德瑞斯·艾尔巴(idris Elba)击败人工智能，成为观众最喜欢的邦德扮演者，对阵人工智能最喜欢的卡尔·厄本(Karl Urban)
- 大多数观众(53%)认为人工智能应该是种族盲的
- 奥古斯特·维特根斯坦(august Wittgenstein)透露，新鲁道夫·纽瑞耶夫(Rudolf Nureyev)传记电影《海盗船》(CorsAIr)的最佳预算匹配。
11月4日，电影和技术行业的专业人士在美国电影市场的虚拟舞台上，参加了一场现场互动的网络研讨会，探讨“如何使用人工智能为你的电影挑选合适的演员”，揭示了对人工智能的见解
好莱坞最热议的话题，从种族和性别多样性到最激烈猜测的问题;谁会是下一个007?
在美国电影市场由CNN主播安娜·玛丽亚·蒙特罗和小组成员主持;制片人兼人才经理，来自Cohesive EntertAInment Group的Daryn Simons，多次获奖的加拿大电影导演Sean Cisterna，以及Largo。这次互动展示了人工智能如何在选角和最终票房收入方面取得成功。与会的电影制作人就电影业最具争议的问题进行了投票。
在过去三年里，领导角色代表的性别多样性提高了6%
人工智能为娱乐业提供了一个挑战多样性问题、减少性别和种族偏见的有用工具。总的来说，这些数据表明，在过去20年里，电影中的性别和种族多样性都取得了进步
Largo 的AI汇总了过去20年里2.2万部电影的数据，结果显示，尽管主角性别的多样性有所改善，但仍还需要更多努力。数据显示，女性主演的比例从过去20年的平均32%上升到过去3年的38%。然而，当考虑到第二和第三个配角时，没有变化——这表明男性角色仍然占主导地位。深入研究特定类型的电影，动作片在过去20年里取得了最显著的进步，女性主演的比例从16%上升到了25%。然而，25%仍然代表着总体上较差的性别多样性，还有很多工作要做。
人与机器:人工智能应该是种族盲吗?
在减少社会在选演员方面无意识的种族偏见的战斗中，一个改变游戏规则的因素是，Largo 的AI软件在开发时没有提供演员的种族，这使得它看不到种族。这使得选角导演能够根据最适合和匹配的角色做出明智的决定，而不考虑种族。
因为我们需要根据故事设定特定种族的角色，Largo向其互动观众提出了这个问题:AI应该是种族盲吗?民调结果显示，53%的人支持将种族因素排除在外。这表明，目前还没有明确的答案，争论仍在继续。
在前三个匹配中，有两个都是女性，有望成为詹姆斯·邦德的下一任对手
电影和文学中最普遍和最具标志性的角色，拉戈。AI接着关注了最热门的猜测问题——谁将接替丹尼尔·克雷格成为下一任邦德?作为人工智能辅助的选角过程，这些数据揭示了哪些演员预计会产生最高的票房收入。
根据Largo对2020年的预测，并由全球媒体报道，人工智能供应商这次扩大了搜索参数，包括国际演员和女性演员。Largo的调查结果显示，新西兰演员卡尔·厄本的得票率为96.7%，电视明星凯蒂·萨克霍夫以94.4%的得票率位居第二，超过了另一位女性竞争者宝拉·巴顿(92.4%)，得票率为2比0。这是性别多样性辩论的一个重要结果。亨利·卡维尔(Henry Cavill)以92.3%的得票率位列第四，但仍高于头号邦德罗杰·摩尔(Roger Moore，得票率为91%)。
Largo的AI评分系统通过创建每个演员的DNA足迹来工作，其中包含1000多个屏幕上的角色属性，如角色类型、故事元素和电影基调。然后系统分析每一个属性，通过与历史电影的交叉比较来衡量观众的反应。该系统还会查看实际的电影角色(詹姆斯·邦德而不是演员肖恩·康纳利)，并为该角色创建另一个DNA足迹。然后将演员的DNA足迹与角色的DNA足迹进行交叉比较。在这种情况下，软件会寻找两者之间的相关性。这是至关重要的，因为研究和之前的项目已经发现，电影的成功与演员/角色匹配率之间有很高的相关性——这种相关性比演员的受欢迎程度更重要。
回顾一下这场让大多数人陷入积极辩论的会议， Largo的AI还进行了一次搜索，评选出了迄今为止最优秀的詹姆斯·邦德演员。Largo的AI的深度跳水显示，罗杰·摩尔以91.8%的成绩摘得007的桂冠，紧随其后的是皮尔斯·布鲁斯南(90.8%)、肖恩·康纳利(90.3%)和蒂莫西·道尔顿(88.5%)。
相比之下，观众票选伊德瑞斯·艾尔巴为邦德最受欢迎的演员人选，因为他支持种族多元化。紧随其后的是亨利·卡维尔(Henry Cavill)和宝拉·巴顿(Paula Patton)，他们的排名与人工智能不相上下，排在第三位。
AI辅助选角最大化预算
Largo的AI将自传体电影《海盗船》放在人工智能显微镜下，交叉比较诸如人气、相似度和人工智能票房预测等选角因素。目前正在前期制作的《海盗船》是由Radik Kudoyarov编写和制作的，根据鲁道夫·纽瑞耶夫(Rudolf Nureyev)的不为人知的生活事实改编而成。这位传奇的芭蕾舞演员于1961年从苏联叛逃到西方，55岁时死于艾滋病。后来，他在伦敦的皇家芭蕾舞团(The Royal Ballet)跳舞，并担任巴黎歌剧院芭蕾舞团(Paris Opera Ballet)的导演。
目前，最有争议的男主角包括道格拉斯·布斯、山姆·休汉、鲁伯特·弗兰德、比尔·斯卡斯加德和奥古斯特·维特根斯坦。根据IMDB的数据，Largo向AFM观众展示了最佳人工智能匹配(最佳匹配和最高票房预测)以及人气或“STARmetre”。
根据Largo AI的数据，财务收益最好的是鲁珀特·弗兰德(Rupert Friend)，人工智能匹配率为93%，票房预测为1.52亿美元，STARmetre评分为1627分。奥古斯特·维特根斯坦(August Wittgenstein)的人工智能成绩也达到93%，预计票房收入为1.5亿美元，STARmeter得分为14214。在这种情况下，人工智能会建议选奥古斯特·维特根斯坦，他的人工智能和票房收入不相上下，但关键是，他的STARmetre IMDB评分(14214)表明他会更便宜，收取更少的费用，从而使这部电影的预算最大化。
当观众被问到这个问题时(在人工智能数据公布之前)，他们认为鲁伯特·弗兰德比奥古斯特·维特根斯坦更适合这个角色——这表明人类的本能很明显是一致的。然而，人工智能帮助人们区分出，如何让奥古斯特•维特根斯坦(August Wittgenstein)获得同样的回报，但投资更少。
鉴于这是一部传记片，需要考虑的一个关键因素是，在选角时，面部相似度有多重要。根据Largo AI, Cillian Murphy, Tom Weilling, Harry Connick和Julian Sands是最相似的匹配，代表了Rudolf一生中不同的年龄。
Largo Films的联合创始人兼首席执行官萨米·阿尔帕(Sami Arpa)说:“53%的观众支持我们保持人工智能种族盲的想法，这是令人鼓舞的。同样有趣的是，这些人类本能，我们的观众，与我们的詹姆斯·邦德和海盗船演员非常一致。人工智能近年来发展迅速，如今已成为成功电影制作的重要组成部分——选角只是人工智能能够支持的一个小元素。重要的是要明白，人工智能在电影制作中的作用最好是作为一种辅助工具——帮助快速提供支持人类本能的见解，而不是取代它们。我们很自豪能加入这场辩论，并展现出数据驱动的故事叙述的力量和可能性。”
Largo.AI:
Largo是一家提供Largo AI的瑞士公司, 作为数据驱动的智能平台向音像行业进军。Largo AI能够从剧本阶段就分析电影，并通过分析电影的首个视频版本，在后期制作和发行阶段提供见解。该公司在2019年圣塞巴斯蒂安电影节上获得了最佳创业奖，并被选为柏林地平线2020顶级创业公司之一。该公司被Slush选为全球1500家初创企业中的15家进入决赛的初创企业之一。Largo最近从私人投资者和私人项目中筹集了7.5亿瑞士法郎，自成立以来，累计融资180万瑞士法郎。该公司在《Variety》、《Screen International》、《Indiewire》和《24 Heures》等出版物上获得了全球媒体的报道。
