AI繪畫出圈

最近科技界的一大熱點就是AI繪畫,這次在創意設計方面,人們發現了機器可以做得更好,不得不說,人類被取代的日子越來越近了。

AI繪畫進化速度可謂相當驚人。2021年1月,美國著名人工智慧實驗室OpenAI推出了“DALL-E”演算法,這個演算法可以“通過自然語言的描述創造逼真的圖像和藝術”。而在今年2月,Disco Diffusion演算法推出,主要的原理就是靠點的擴散的機器學習來模擬繪畫過程。到了今年4月,DALL-E2 2代推出,已經可以實現非常完備的文字轉圖像功能。

在9月的一個繪畫比賽中,一份名為“太空歌劇院”的作品在幾百份作品中脫穎而出。等到作者領獎時大家才發現,該款作品原來不是畫家自己畫的,是AI創作的,這似乎脫離了繪畫的範疇,引起其他畫家的爭議同時,也順利地讓AI繪畫出了圈,原來演算法在創意創作領域已經到了這麼好的程度。

參賽者使用了Midjourney——一個開放的AI繪畫平臺,按照描述作畫,幾經修改,最終出產了獲獎作品。也就是說,它只用了兩年不到的時間,就培養了一位繪畫大師。

創作一幅構思精妙的畫,怎麼產生收益呢?目前只有單純的觀賞價值。
在圖畫商業化的領域中,一般是用在宣傳展示、影視、漫畫等媒體創作領域,但在這些行業,繪畫需要傳達的是很多具體的情感,而AI繪畫除了畫畫以外,很多東西是無法完成的。
例如一篇漫畫,需要塑造角色形象、故事情節走向。顯然,AI無法把握這些人設,故事的部分,它只能做的就是在設計角色形象的時候,給予靈感幫助。

又或者,我們想要一副用圖文共同表達內容和思想的畫,例如一張宣傳海報,但顯然,它不可能真的完全做出來一張有字有圖的海報,基於文字轉圖片的演算法和文字之間會開始出現字義混淆,而通過圖片方式傳達複雜的情感,例如用圖片暗示一些事情等,AI也很難單靠擴散演算法去做好。
AI的優點在於極快時間內完成一幅圖片構思精美,細節豐富,而且人很多時候不一定能想得出來的創意十足的畫。
簡而言之,機械式的創意勞動,如繪製人物、模型、版型等,用AI進行替代非常合適。而且其細節完成度高,可以大量節省原來繪製這些細節重複繁瑣的時間。也就是說,未來的繪畫設計,形態可能會發生改變,很大程度上不再是從一張空白的畫布開始,而是從足夠多的AI創造圖片裏面遴選出一張值得修改的,然後不斷調整,最後得到自己想要的結果。
但就這個方向而言,還有很多的細節需要補充。例如針對不同行業,不同人員的細分繪畫AI需要分化,而終端面向哪些客戶群體收費,實際購買力有多大,如何平衡算力的高成本,這都是使得繪畫AI最後能否順利進入生活中的方方面面的關鍵。
在可視的未來的一段時間內,AI繪畫還是會作為網路圖庫的一種補充來使用。

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