AI绘画出圈

最近科技界的一大热点就是AI绘画，这次在创意设计方面，人们发现了机器可以做得更好。不得不说，人类被取代的日子越来越近了。

AI绘画进化速度可谓相当惊人。2021年1月，美国著名人工智能实验室OpenAI推出了“DALL-E”算法，这个算法可以“通过自然语言的描述创造逼真的图像和艺术”。而在今年2月，Disco Diffusion算法推出，主要的原理就是靠点的扩散的机器学习来模拟绘画过程。到了今年4月，DALL-E2 2代推出，已经可以实现非常完备的文字转图像功能。

在9月的一个绘画比赛中，一份名为“太空歌剧院”的作品在几百份作品中脱颖而出。等到作者领奖时大家才发现，该款作品原来不说画家自己画的，是AI创作的，这似乎脱离了绘画的范畴，引起其他画家的争议同时，也顺利地让AI绘画出了圈，原来算法在创意创作领域已经到了这么好的程度。

参赛者使用了Midjourney——一个开放的AI绘画平台，按照描述作画，几经修改，最终出产了获奖作品。也就是说，它只用了两年不到的时间，就培养了一位绘画大师。

创作一幅构思精妙的画，怎么产生收益呢？目前只有单纯的观赏价值。
在图画商业化的领域中，一般是用在宣传展示、影视、漫画等媒体创作领域，但在这些行业，绘画需要传达的是很多具体的情感，而AI绘画除了画画以外，很多东西是无法完成的。
例如一篇漫画，需要塑造角色形象、故事情节走向。显然，AI无法把握这些人设，故事的部分，它只能做的就是在设计角色形象的时候，给予灵感帮助。

又或者，我们想要一副用图文共同表达内容和思想的画，例如一张宣传海报，但显然，它不可能真的完全做出来一张有字有图的海报，基于文字转图片的算法和文字之间会开始出现字义混淆，而通过图片方式传达复杂的情感，例如用图片暗示一些事情等，AI也很难单靠扩散算法去做好。
AI的优点在于极快时间内完成一幅图片构思精美，细节丰富，而且人很多时候不一定能想得出来的创意十足的画。
简而言之，机械式的创意劳动，如绘制人物、模型、版型等，用AI进行替代非常合适。而且其细节完成度高，可以大量节省原来绘制这些细节重复繁琐的时间。也就是说，未来的绘画设计，形态可能会发生改变，很大程度上不再是一一张空白的画布开始，而是从足够多的AI创造图片里面遴选出一张值得修改的，然后不断调整，最后得到自己想要的结果。
但就这个方向而言，还有很多的细节需要补充。例如针对不同行业，不同人员的细分绘画AI需要分化，而终端面向哪些客户群体收费，实际购买力有多大，如何平衡算力的高成本，这都是使得绘画AI最后能否顺利进入生活中的方方面面的关键。
在可视的未来的一段时间内，AI绘画还是会作为网络图库的一种补充来使用。