銀幕背後的魔力:慶祝第96屆奧斯卡最佳視覺效果提名
第96屆奧斯卡金像獎最佳視覺效果提名證明了令人難以置信的技術進步正在推動電影的極限。
無論是展示巨大的破壞場景，驚心動魄的動作片段還是星際冒險，每位被提名者都展示了在視覺效果或視覺特效方面的獨特貢獻-他們都在工作流程中使用了尖端的NVIDIA技術，將他們的魔力帶到屏幕上。
今年的提名包括:
《AI創世者》(20世紀工作室)——傑伊·庫珀、伊恩·科姆利、安德魯·羅伯茨和尼爾·科博爾德
《哥斯拉:Minus One》(東寶)——山崎隆、澀谷清子、高橋正明、野島達司
《銀河護衛隊3》(漫威工作室)——史蒂芬·塞雷蒂、亞歷克西斯·瓦伊斯布羅特、蓋伊·威廉姆斯和西奧·比亞萊克
拿破侖(蘋果原始電影/索尼影業)——查理亨利Luc-Ewen Martin-Fenouillet,西蒙可可和尼爾Corbould
《碟中諜:致命清算上》(派拉蒙影業)——亞歷克斯·伍德克、西蒙娜·可可、傑夫·薩瑟蘭和尼爾·科爾博爾德
重塑怪獸電影
《哥斯拉:Minus One》提出了壹個獨特的挑戰:如何讓壹個知名的巨型怪物重燃觀眾的對其的恐懼。
這部電影的預算不到1500萬美元，以今天的標準來看是很小的，電影的視覺特效團隊依靠導演的快速叠代來消除漫長的審查周期，以及壹個非常詳細的計算機生成圖像(CGI)模型來將哥斯拉呈現出來。
哥斯拉頭部的特寫就包含了超過2億個多邊形。動畫師給這只動物註入了細致入微、栩栩如生的行為，以完善它的表現。
此外，電影的破壞場景使用了壹個復雜的，內存密集型的物理引擎，允許真實模擬倒塌的建築物和被破壞的景觀，進壹步讓觀眾沈浸在混亂中。
宇宙奇觀
《銀河護衛隊3》延續了該系列的傳統，將幽默與令人驚嘆的宇宙視覺效果融合在壹起。這部電影通過使用實時渲染突破了極限，使藝術家能夠將復雜的空間環境和人物形象可視化。
這部電影匯集了Wētā FX, Framestore和Sony Pictures Imageworks等公司，創造了3000多個視覺特效鏡頭。密集的、身臨其境的3D環境使真人和CGI元素和角色無縫結合，從而產生了視覺上令人驚嘆的太空歌劇，在探索新的視覺領域的同時保持了系列的標誌性風格。
《銀河護衛隊3》最偉大的成就之壹是以每秒120幀的速度拍攝的走廊打鬥場面，並以可變速度坡道和不間斷動作的單壹連續鏡頭呈現。
用細致的視覺特效來講述史詩般的故事
歷史史詩《拿破侖》以對細節和規模的細致關註而栩栩如生。影片使用了各種布景擴展和實際效果來重現19世紀早期歐洲廣闊的戰場和特定時期的建築。
先進的人群模擬被用來描繪拿破侖時代的龐大軍隊，每個士兵都有自己的行為動畫，以增強戰鬥場景的真實感。這些觸摸，結合高分辨率紋理和動態照明，創造了壹個基於現實的視覺上引人註目的敘事。
探索人工智能的邊界
《AI創世者》探索了人工智能和虛擬現實的主題，要求視覺特效能夠真實地描繪先進的技術和數字世界。
這部電影大量使用CG動畫和視覺效果來創造既未來又可信的環境。導演加雷斯·愛德華茲(Gareth Edwards)以《俠盜壹號》和《哥斯拉》(2014)而聞名，他以典型預算的壹小部分制作了壹部昂貴的夏季大片，受到了廣泛的贊揚。
AI實體的描繪涉及動作捕捉和程序動畫的結合，以創造具有人類水平的復雜性和流動性的移動和互動角色。視覺特效團隊開發了定制軟件來模擬數字意識的復雜模式，模糊了虛擬和現實之間的界限。
精確的視覺特效滿足了高辛烷值的行動
在《碟中諜:致命清算上》中，視覺特效團隊面臨的挑戰是，在不影響該系列特技的前提下，增強電影標誌性的動作場面。為了達到這個目的，他們采用了壹種混合的方法，使用CGI無縫地增強實際效果。
與CG元素相結合的高速無人機鏡頭創造了令人驚嘆的追逐場景，而先進的合成技術為爆炸和肉搏戰場景增加了細節和深度，將電影的動作提升到新的高度。
nvidia員工出席科技獎
NVIDIA的Christopher Jon Horvath與Steve LaVietes和Joe Ardent壹起上臺領獎。
奧斯卡科技成就獎旨在表彰那些對電影制作方式產生重大影響的技術貢獻，以及這些貢獻背後的傑出發明家。
OpenUSD因其作為第壹個簡化整個生產流程的開源場景描述框架的重要性而獲得科學和工程子類別的榮譽。其創新的分層系統和高效的crate文件格式使其成為3D場景交換的事實上的標準，促進了整個行業無與倫比的協作。
科學和工程子類別還贊揚了其他傑出的技術，包括OpenVDB開源庫，用於稀疏3D卷，它已成為水，火，煙和雲的視覺效果模擬和渲染的行業標準。
OpenVDB最初是由NVIDIA物理研究高級主管Ken Museth於2009年創建的，後來由Museth、Peter Cucka和Mihai aldsamen進壹步開發。了解更多關於OpenVDB的最新進展，包括NanoVDB和NeuralVDB。
此外，由Lucas Miller、NVIDIA的Christopher Jon Horvath、Steve LaVietes和Joe Ardent開發的Alembic緩存和交換系統，因其在存儲和檢索烘焙、時間采樣數據方面的高效算法而獲得認可，促進了數字生產流程中的高效緩存和場景共享。
OpenVDB和Alembic都可以與OpenUSD互操作，增強了它們在行業生產工作流程中的效用和集成。
來源:Rick Champagne/ NVDIA
