数据科学和视觉计算

每个对大数据和可视化感兴趣的人都应该读一本书。

我们充斥着数据；就像天气，我们知道，我们无法应付。我们正在努力掌握，理解，使用和利用它，但是它的生成速度比我们能够利用的要快。数据一直可供我们使用；现在的区别是，所有内容（或大部分内容）都是数字形式的，因此更易于存储-而且我们正在存储，保存了看上去的最后每一点。数据来自信用卡交易，所有事物的销售，远程传感器和物联网，模拟，科学实验，业务流程监视，安全数据，社交媒体，记录设备等。

全球数据变得越来越复杂和异构，并且预计将增长到100兆字节（相当于100亿个PC磁盘驱动器）至100亿个字节。

不仅数量已经庞大而且不断增加，而且由于安全性，安全性和取证功能，它也变得越来越重要。

这些方法不是新方法，包括数据分析，模拟和使用2D和3D可视化技术的交互式探索。新功能是用户友好，易用性，最重要的是数据的兼容性。尽管实体B永远无法读取来自实体A的数据，但是国际标准合作，更强大的文件翻译程序和AI的结合为那些人为障碍扫除了了障碍，这些AI用于帮助破译数据意图和上下文它更有用。掌握各种学科中所有数据的需求导致了国家和机构数据科学机构和中心的形成。在国家优先事项的驱动下，它们吸引了组织和机构内部对研究与开发的支持，以汇集跨学科专业知识来解决各种问题。视觉计算是用于从数据中提取信息的一组工具和方法。

这些是所有大数据是庞大的想法和巨大发展的需要。

本书《数据科学和视觉计算》（Data Science and Visual Computing）将专家，院士，商业和科学研究人员以及开发人员的工作汇总在一起。它旨在作为参考，它为理解大数据可视化作为管理方法的意义和影响提供了指导。人类是视觉处理器。我们通过查看各个元素之间的关系来理解事物。将令人麻木的数据转换为图像有助于我们理解，查看差异，发现趋势并预测问题。数据科学和视觉计算将向您展示正在做的事情，正在做的事情，并给您带来一些希望和信心，是的，我们可以控制大量数据并将其用于我们的利益。对于那些想要详细了解当前R＆D的人，这里有进一步阅读清单和一整套参考书。

记者：Jon Peddie