底層算力推動數字經濟

全球大模型和生成式人工智慧（AIGC）的蓬勃興起為成為這次大會的熱門話題之一，而支撐AIGC應用的算力資源、計算能力、建設佈局等話題，也自然成為人們關注的焦點。

算力是人工智慧產業創新的基礎，大模型的持續創新，驅動算力需求爆炸式增長。可以說，大模型訓練的效率或者是創新的速度，根本上取決於算力的大小。2023年1月ChatGPT官網總訪問量6.16億次，單月運營算力約為4874.4 Pflop/s。GPT-4達到了100萬億的參數規模，其對應的算力需求同比大幅增加。數據顯示，大模型參數數量的增長與算力的平方成正比。

2022年，《“十四五”數字經濟發展規劃》提出加快實施“東數西算”工程，提升數據中心跨網路、跨地域數據交互能力，加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統籌和智能調度。持續推進綠色數字中心建設，加快推進數據中心節能改造，持續提升數據中心可再生能源利用水準。在全國10個國家數據中心集群中，數據中心規模達54萬標準機架，算力超過每秒1350億億次浮點運算，約為2700萬臺個人電腦的算力，帶動各方面投資超過1900億元。

今年是《新型數據中心發展三年行動計畫(2021-2023年)》落地見效的關鍵一年年，包括“東數西算”各節點城市在內的不少地方政府非常關注智算（超算）中心建設佈局，結合當地綠色新能源的資源優勢，推動新興產業落地生根，優化產業結構佈局。新型數據中心在業內人士通常被表述為超算中心或智算中心，既是數字經濟的基礎設施，又是通用人工智慧的核心動力。算力指數每提高1個百分點，數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。

未來數據中心提供的必然是基於新能源，符合“雙碳”指標的綠色算力，將在“普適化”和“智能化”兩個方向發展：“普適化”意味著有更多的企業、機構可以方便地獲得算力資源，並有能力負擔與其需求適配的相應成本支出；“智能化”意味著將湧現出更多的智能化應用場景，對算力需求的增長將呈指數級增長，需要算力資源及時跟進和強力支撐。終端用戶滲透多個行業，主要應用於互聯網、金融、軟體、電力、工業、醫療等行業。

AI大模型無疑將成為人工智慧核心產業發展“新引擎”。IDC預測，2026年中國人工智能軟體及應用市場規模將達到211億美元，人工智慧將進入大規模落地應用關鍵期。未來在算力中心或者其他的細分領域必然是趨勢。