SIGGRAPH 2026 將 AI 作為創意夥伴，貫穿研究、藝術與產業

從藝術畫廊到技術研討會，大會探討人工智慧如何增強藝術家、研究人員和技術專家的工作

在 SIGGRAPH 2026 上，人工智慧並不局限於單一板塊。它貫穿大會幾乎所有專案——從互動裝置和同行評議的研究，到實踐工作坊、社區討論和行業主導的培訓。這場全球領先的電腦圖形與交互技術會議將於 7 月 19 日至 23 日在洛杉磯會議中心舉行，展示 AI 如何被用於拓展而非取代人類的創造力。

“AI 正在以多種方式出現，從研究領域到大會的藝術層面——在那裏，它不是作為一種替代手段，而是作為一種增強手段，來提升參會的優秀藝術家和技術專家們所做的工作，”SIGGRAPH 2026 大會主席 Chris Redmann 表示。“電腦圖形學、物理學和 AI 之間的界限正變得模糊，這為電腦圖形學研究開闢了新的視野和路徑，也帶來了新的交互模式，使物理世界和數字世界變得更加互補。”

（Paige Bailey / Veo 3.1 Lite 團隊 / NanoBanana 2 團隊 / Genie 3 團隊）

SIGGRAPH 2026 的亮點體驗

在今年眾多 AI 相關亮點中，藝術畫廊裝置作品《漫長的墜落：潛入海洋的鮮活記憶》追蹤了浮游生物的微觀勞作——這些地球氣候的無聲建築師，參觀者將從多佛白崖下降，穿過飄落的海洋雪。該作品基於斯坦福大學 Prakash 實驗室在 18 次考察中收集的重力機器數據，配備了一件“浮游生物樂器”，並由 AI 複現的 Rachel Carson 的聲音進行敘述。藝術家包括東北大學和東京大學的 Jiabao Li、斯坦福大學的 Manu Prakash、德克薩斯大學奧斯汀分校的 Will Tallent，以及德克薩斯農工大學的 Michael Bruner。

同樣在藝術畫廊中，約克大學的 Sihwa Park 帶來的《擴散電視》通過一臺懷舊的 CRT 電視機，揭開了 AI 擴散模型的神秘面紗。通過轉動電視的旋鈕和天線，觀眾可以在三個頻道間切換：過去的滅絕動物、現在的瀕危物種，以及由 AI 生成的未來推測性生物，觀看雜亂的數據逐漸演變為可識別的形態。

藝術論文《光之建築：將 AI 黑箱轉化為沉浸式體驗》，由 Yiyun Kang 工作室和韓國科學技術院的 Yiyun Kang 創作，將無形的演算法結構物理轉化為動態光和空間音頻，為傳統的可解釋 AI 提供了一種感官替代方案。

在空間敘事專案中，《狗行：通過伴侶機器人敘事人機對齊》記錄了兩位藝術家兼研究人員共同“養育”一對機器狗的過程，融合人類與機器的視角，探索真實性、具身性與合成陪伴。貢獻者包括加州大學聖地牙哥分校的 Robert Twomey 和 The Awareness Lab 的 Jesse Fleming，兩人均隸屬於阿瑟·C·克拉克人類想像中心。

實踐課程邀請參會者直接使用新興工具。在《四維造夢：用 Gemini、Genie 和 Veo 生成媒體》中，Google DeepMind 工程師在 Paige Bailey（DeepMind 和 Google）的帶領下，帶領參會者超越靜態像素，進入可探索、可遊玩的世界，親手使用 NanoBanana Pro 進行推理概念藝術創作，使用 Veo 3.1 生成視頻，使用 Genie 3 將圖像和文本轉化為交互世界。在《量子隱形傳態的動手編程與運行》中，Andrew Glassner 教參與者編寫並運行量子計算代碼，然後在高質量模擬器上編程量子隱形傳態演算法，將量子比特的狀態傳輸給搭檔，由後者解碼以揭示秘密資訊。

技術工作坊：人與 AI 共同創作

技術工作坊承載了大會大部分的 AI 相關活動。“生成藝術中的人-AI 共創：圖形方法、系統與應用”將 AI 視為支持探索、迭代和藝術表達的創作夥伴，而非自動化工具，演講者來自 NVIDIA、布朗大學、華盛頓大學、麻省理工學院（MIT）、香港科技大學（廣州）、加州大學聖巴巴拉分校和斯坦福大學。“線條與心智：藝術、心理學和電腦圖形學中的視覺抽象”探討抽象在人類與 AI 共同創作中所扮演的角色，參與者包括漫畫家兼理論家 Scott McCloud，以及來自斯坦福大學、MIT CSAIL 和 Adobe 研究院的研究人員。

第十屆“用於創意視覺內容生成、編輯與理解的 AI”彙集了學術研究人員和當前視頻生成模型背後的技術架構師，以彌合原始視覺標記與電影語言之間的鴻溝。“Graphics4Science 2026：面向跨尺度可靠科學儀器的圖形學”聚焦於 AI 驅動的科學發現，從計算成像到分子結構的生成建模；而“用於圖形和 AI 的可微分物理”則探討可微分模擬如何改變圖形學、機器人學、3D 視覺、設計和製造。

“AI 是一件令人興奮的事情，不是需要恐懼的東西，也不是需要過度炒作的東西。這是一項非常酷的技術，讓我們能夠做到以前做不到的事情，而 SIGGRAPH 處於有利位置，可以在沒有主流炒作和危言聳聽的情況下探索 AI，”SIGGRAPH 2026 技術工作坊主席 Adam Bargteil 表示。

從社區對話到課堂與產業展區

社區成員齊聚一堂，主持充滿活力的 Birds of a Feather 分會，就塑造電腦圖形學、交互技術及其他領域未來的新興主題和跨學科創新展開對話。AI 貫穿今年的議程。“最後的 20%：將生成式 AI 推送到可交付的畫面”彙集了來自 Foundry、RSP 和 NVIDIA 的藝術家、流程工程師和工具構建者，探討將 AI 的速度與傳統工作流程的控制相結合的管線，同時保持藝術家的主導權；而“掌控畫面：AI 視覺效果、生成式視頻與合成的未來”則追問，隨著重新照明、背景轉換和畫面風格開發越來越多地在拍攝後進行，藝術家實際上還能保留多少控制權。“機器編舞：AI、舞蹈與具身表演的未來”邀請藝術家、技術專家和研究人員審視 AI 如何重塑運動、創作主體性和運動中的身體。以現場演示為驅動的“AI3D 前沿：面向 3D 的 AI BOF #4”則繼續作為駭客、藝術家、研究人員和獨立創作者的聚集地，共同構建那些定義 AI 在 3D 領域未來發展方向的、奇特的早期混合型事物。

在課堂方面，AI 成為 7 月 20 日（週一）“教育者日”的核心議題，當天的六場會議中有一半直面技術如何重塑教學。小組討論“AI 轉捩點：對下一代 3D 藝術家的真正意義”，由 Adobe 的 Alwyn Hunt 主持，彙集了一位大學教授、一位自學成才的獨立創作者、一位 CG 製作資深人士和一位 Adobe 行業策略師，共同探討當 AI 承擔了學生過去需要花費數年時間學習的技術執行工作時，教育者應該重點關注什麼。在“NVIDIA：AI 如何改變教育”中，NVIDIA 的 Jacob Liberman 主持討論，基於 NVIDIA 深度學習學院和 AI 驅動的學習平臺 Studyfetch，探討生成式 AI 和大語言模型如何實現個性化學習、加速技能培養並普及教育機會。在“塑造未來的故事講述者：整合先進的 3D、AI 和虛擬製作工作流程”中，Foundry 的 Juan Salazar 主張教授技藝背後的核心概念，而不僅僅是技術步驟，並培養懂得如何評估和指導自己工具的藝術人才。

在產業方面，NVIDIA 將於 7 月 21 日（週二）用一整天的時間聚焦圖形與 AI 的融合，即“NVIDIA 物理 AI 日”。NVIDIA 的 Ming-Yu Liu 以《世界模型：物理 AI 的前沿，由圖形解鎖》開場，介紹開放前沿世界模型 NVIDIA Cosmos 3，並探討為何 3D 圖形對於 AI 感知、理解、生成和模擬世界的能力至關重要。

這一天的多場會議共同講述了物理 AI 世界是如何被構建出來的。NVIDIA 的 Aaron Luk 從數據入手，展示 OpenUSD 如何為 AI 智能體和開發者提供他們可以指揮、檢查和信賴的 3D 場景。Lightwheel 的 Jonathan Stephens 和 Palatial 的 Steven Ren 將這些場景轉化為可仿真的世界，然後這些世界投入實際應用：在即時數字孿生中幫助 Rivian 加速汽車設計；在一個物理感知仿真應用中，由 NVIDIA 的 Damien Fagnou 與 AI 智能體聯合主持 Lexi 現場組裝；以及在自動駕駛仿真中，在單張 GPU 上即時渲染可駕駛的照片級真實世界。NVIDIA 的 Miles Macklin 介紹了 Newton——這一切底層的開源物理引擎；而一場職業發展小組討論（參與者來自 NVIDIA、Keywords Studios 和 Miris）則將話題帶回“人”本身，追溯 3D 圖形技能如何轉化為機器人、AI、仿真和數字孿生領域的職業發展。

這場對話遠未止步於會議中心。ACM SIGGRAPH 博客文章，包括《AI 不僅僅是關於機器——更是關於人》和《從上方追蹤生命》，記錄了社區如何思考 AI 在創意工作中的角色。欲流覽完整的 AI 相關活動安排，請訪問大會日程並立即註冊參加 SIGGRAPH 2026。