AI高速公路许可证:NVIDIA AI企业3.0引入新工具加速成功
为呼叫中心智能虚拟助理、音频转录、网络安全数字指纹提供AI工作流程的软件套件，以及对50+ NVIDIA AI框架和预训练模型的支持。
从快速波动的需求到人员短缺和供应链复杂，企业在过去几年中经历了许多挑战。许多寻求到2023年强劲开局的公司正计划使用人工智能和加速计算来推动增长，同时节省成本。
为了支持这些早期采用者，以及那些刚刚开始人工智能之旅的人，NVIDIA宣布了新版本的NVIDIA AI企业软件套件，以支持全球范围内各种领域和行业特定工作负载的企业。
NVIDIA AI Enterprise 3.0将引入呼叫中心智能虚拟助理、音频转录和网络安全数字指纹的工作流程，这些都是企业采用AI来更好地服务客户的最常见应用。
NVIDIA AI Enterprise 3.0预计将于本月晚些时候推出，它还扩展了对NVIDIA NGC软件目录中超过50个NVIDIA AI软件框架和预训练模型的支持，为全球组织提供了加速和简化AI部署的能力。
德意志银行宣布与NVIDIA建立创新合作伙伴关系
新软件发布之际，德意志银行今日宣布了与NVIDIA合作的计划，以加速AI在金融服务中的使用，这是其在行业内开发人工智能语音、视觉和欺诈检测应用程序战略的一部分。
德意志银行首席创新官兼云与创新网络主管Gil Perez表示:“人工智能和机器学习将重新定义银行业，我们已经与NVIDIA密切合作，在利用这些技术改善客户服务和降低风险方面引领行业。”“加速计算使交易员能够更快地管理风险和运行更多场景，同时还提高了能源效率，NVIDIA AI Enterprise提供了在我们的混合基础设施中支持AI开发的灵活性。”
NVIDIA AI Enterprise包括针对AI从业者的一流开发工具、框架和预训练模型，以及针对IT专业人员的可靠管理和编排，以确保性能、高可用性和安全性。
全新NVIDIA AI企业工作流程加速企业成功
我们最新版本的安全、云原生AI软件套件使组织能够在提高运营效率的同时解决业务挑战。它加速了数据科学管道，简化了人工智能模型的开发和部署，以自动化基本流程，并从数据中获得快速见解。
NVIDIA AI Enterprise 3.0中的呼叫中心智能虚拟助理、音频转录和网络安全数字指纹的新AI工作流程利用NVIDIA的专业知识，减少开发时间和成本，加快部署时间。
工作流作为云原生微服务运行，使用NVIDIA AI框架和预先训练的模型，以及Helm图表、Jupyter笔记本电脑等。企业可以将微服务作为独立的Kubernetes容器部署，也可以将它们与其他服务结合起来，以创建具有更高精度和性能的生产就绪应用程序。
NVIDIA呼叫中心智能虚拟助理AI工作流使企业能够24小时响应客户，减少等待时间，为人工呼叫中心座员腾出时间，以支持更复杂的查询，同时降低成本。使用工作流，企业可以开发能够以自然的声音提供个性化和精确响应的代理。通过利用人工智能，即使在音频质量较差的电话中，座席也能更好地理解客户。
借助NVIDIA音频转录AI工作流，企业可以使用NVIDIA自动语音识别技术快速创建英语、西班牙语、普通话、印地语、俄语、韩语、德语、法语和葡萄牙语的准确文本，预计很快还将添加日语、阿拉伯语和意大利语。转录工作流程利用完全可定制的gpu优化模型，实现实时准确的更好理解、上下文洞察和情感分析。企业可以使用完整的成绩单来改进产品开发和加快呼叫中心座席的培训。
通过无监督学习，NVIDIA数字指纹AI工作流采用威胁检测来实现全面的数据可见性。它通过帮助企业在整个网络中对每个用户、服务、帐户和机器进行唯一指纹识别来检测异常行为，从而提高安全性。一旦部署，工作流提供智能警报和可操作的信息，可将检测时间从几周减少到几分钟，帮助安全分析师快速识别威胁并对其采取行动。
预训练模型支持可解释性和理解性
NVIDIA AI Enterprise 3.0还提供了未加密的预训练模型和来自NVIDIA TAO Toolkit最新版本的源代码，这是一种低代码的AI开发解决方案，用于为语音和计算机视觉AI应用程序创建高精度、定制化、可生产的AI模型。
这些未加密的模型仅由NVIDIA AI企业版提供，支持医疗保健、智能城市和零售领域的各种成像和视觉AI任务，如病理肿瘤检测、人员检测、车辆检测、姿势估计和动作识别。
使用未经加密的预训练模型使开发人员能够查看模型的权重和偏差，这有助于模型的可解释性和理解模型偏差。此外，未加密的模型更容易调试，也更容易集成到自定义AI应用程序中。
NVIDIA AI Enterprise 3.0还引入了对广泛的NVIDIA AI框架和基础设施选项的支持:
NVIDIA Clara Parabricks和MONAI改善医疗保健:对NVIDIA Clara Parabricks的新支持可为测序中心、临床实验室、基因组学研究人员和基因组学仪器制造商提供更快、更准确的基因组分析。NVIDIA AI Enterprise还支持MONAI，这是一个特定领域的医疗成像AI框架，可提供预训练模型和协作的、可扩展的工作流，用于数据标记和训练健壮的AI模型。
NVIDIA AI框架提升客户服务、安全、销售等:NVIDIA AI Enterprise 3.0现在支持的50多个框架和预先训练的模型包括NVIDIA Riva，这是一种gpu加速语音AI软件开发工具包，用于构建和部署完全可定制的实时AI管道，可在所有领先的云、本地、边缘和嵌入式设备上提供世界级的准确性。NVIDIA Morpheus使网络安全开发人员能够创建优化的AI管道，用于过滤、处理和分类大量实时数据。支持NVIDIA Metropolis智能视频分析平台中的sdk，如TAO Toolkit和用于视觉AI的NVIDIA DeepStream，以及用于大规模构建高性能推荐系统的NVIDIA Merlin开源框架。
扩展云认证:借助NVIDIA AI Enterprise 3.0，采用混合云策略的组织现在可以灵活地在Oracle云基础设施的gpu加速实例上运行软件。通过NVIDIA渠道合作伙伴之一购买许可的客户可以在指定的OCI实例上部署在OCI中，并获得NVIDIA的全面认证和支持。这是对现有的NVIDIA AI企业认证的补充，用于亚马逊Web服务、谷歌云和微软Azure上的加速实例。
Hewlett Packard Enterprise和NVIDIA将为混合数据中心扩展AI支持:HPE和NVIDIA将发布联合产品，为HPE GreenLake和HPE Ezmeral上的NVIDIA AI Enterprise 3.0提供支持。通过该解决方案，客户可以轻松地在托管的HPE GreenLake实例上采购和部署NVIDIA AI Enterprise，从而安全地加快AI应用程序的开发。
更广泛的存储和虚拟化支持:NVIDIA AI Enterprise 3.0现在支持NVIDIA Magnum IO GPU direct storage，它提供了本地或远程存储与GPU内存之间的直接数据路径，以进一步加快AI工作负载。它还提供了扩展的虚拟化选项，包括带有KVM的Red Hat Enterprise Linux和VMware vSphere 8。
NVIDIA AI Enterprise现已上市。客户可联系NVIDIA全球合作伙伴以了解价格。NVIDIA AI Enterprise 3.0预计将于本月晚些时候面向现有和新订阅的客户推出。NVIDIA AI Enterprise的许可证也包含在NVIDIA合作伙伴的服务器上，这些服务器采用NVIDIA H100 PCIe gpu，包括戴尔科技、惠普企业、联想和超微的系统。
企业可以通过在NVIDIA LaunchPad上试用NVIDIA AI Enterprise支持的NVIDIA AI工作流和框架来免费增长他们的AI专业知识。
