AI在製造業的應用現狀

當前，人工智慧（AI）技術已成為全球新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，其應用範圍已從消費智能逐步擴展至企業智能領域，帶動並創造了更強大的生產力，對諸多行業帶來了深遠影響。

企業普遍認為AI技術對其未來發展將產生影響。然而，絕大多數企業並沒有為AI應用做好準備，普遍對AI的認知不足，並缺乏專業的人才團隊、培訓計畫，尚不具備AI應用所需的技能。

降本增效是企業經營管理的核心目標，企業期望通過AI的應用實現這一目標。AI在推動創新方面同樣具有潛力，隨著AI產品和解決方案更加多元化，未來企業可能會更加注重利用AI來增強產品設計、個性化行銷等創新能力，推動業務的持續增長和轉型升級。

AI在製造業的潛在應用眾多，覆蓋研發設計、生產製造、品質管控、供應鏈物流、行銷服務等價值鏈的各個環節。此次調查涉及產品輔助設計、生產排程與調度、品質控制與缺陷檢測、生產工藝優化、採購預測、銷售預測、智能分揀、客戶畫像等多個應用場景。通過調研發現，生產製造環節是企業部署AI應用的首要選擇。

AI專案的應用模式、演算法、模型等呈現多樣化特點。企業選擇了不同的應用模式推動AI專案落地，包括自主研發、購買服務、與廠商合作、完全外包等，其中合作夥伴模式和購買服務模式居多。在應用架構和演算法的選擇方面，Google TensorFlow、百度飛槳PaddlePaddle、華為昇思MindSpore等多個開源框架得到運用，監督學習、非監督學習等多種演算法獲得應用。

面對當前AI技術的迅猛發展，許多企業並沒有做好充分的準備。企業普遍存在專業人才不足、專項培訓缺乏技術能力不強等問題。此次調研中，在培訓方面，僅有9%的企業已經為員工提供了AI的相關培訓，65%的企業尚未開展相關培訓。在人才建設方面，僅有2%的企業具有AI專業技能和知識的人才，42%的企業尚未培養或引入AI領域人才。

生成式AI技術(AIGC)在全球掀起發展熱潮。基於底層大模型的支持，湧現了包括文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、代碼生成以及智能體/數字人等多模態應用，實現了生成式AI應用的飛躍式發展。該技術逐步滲透至通用型工具、通用軟體、行業軟體、智能硬體等多個應用領域。工具型應用包括聊天機器人、虛擬數字人、搜索引擎、文本對話、AI作畫、代碼輔助工具等;通用軟體則包含集成了智能助理(Copilot)的辦公軟體、企業服務、網路安全等領域相關產品;行業軟體主要涉及金融、醫療、教育、工業等垂直行業的應用;智能硬體包括汽車、機器人、智能終端設備等。

製造企業樂觀看待生成式AI在製造業的應用。生成式AI帶來的顛覆性創新,讓製造企業對該技術在製造業的應用持樂觀態度。接近80%的企業對生成式AI在製造業的應用持有樂觀態度，三分之一的企業認為生成式AI在製造業的融合應用趨勢明顯,將在未來5年內迎來突破性進展。