AI在制造业的应用现状

当前，人工智能（AI）技术已成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，其应用范围已从消费智能逐步扩展至企业智能领域，带动并创造了更强大的生产力，对诸多行业带来了深远影响。

企业普遍认为AI技术对其未来发展将产生影响。然而，绝大多数企业并没有为AI应用做好准备，普遍对AI的认知不足，并缺乏专业的人才团队、培训计划，尚不具备AI应用所需的技能。

降本增效是企业经营管理的核心目标，企业期望通过AI的应用实现这一目标。AI在推动创新方面同样具有潜力，随着AI产品和解决方案更加多元化，未来企业可能会更加注重利用AI来增强产品设计、个性化营销等创新能力，推动业务的持续增长和转型升级。

AI在制造业的潜在应用众多，覆盖研发设计、生产制造、质量管控、供应链物流、营销服务等价值链的各个环节。此次调查涉及产品辅助设计、生产排程与调度、质量控制与缺陷检测、生产工艺优化、采购预测、销售预测、智能分拣、客户画像等多个应用场景。通过调研发现，生产制造环节是企业部署AI应用的首要选择。

AI项目的应用模式、算法、模型等呈现多样化特点。企业选择了不同的应用模式推动AI项目落地，包括自主研发、购买服务、与厂商合作、完全外包等，其中合作伙伴模式和购买服务模式居多。在应用架构和算法的选择方面，Google TensorFlow、百度飞桨PaddlePaddle、华为昇思MindSpore等多个开源框架得到运用，监督学习、非监督学习等多种算法获得应用。

面对当前AI技术的迅猛发展，许多企业并没有做好充分的准备。企业普遍存在专业人才不足、专项培训缺乏技术能力不强等问题。此次调研中，在培训方面，仅有9%的企业已经为员工提供了AI的相关培训，65%的企业尚未开展相关培训。在人才建设方面，仅有2%的企业具有AI专业技能和知识的人才，42%的企业尚未培养或引入AI领域人才。

生成式AI技术(AIGC)在全球掀起发展热潮。基于底层大模型的支持，涌现了包括文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、代码生成以及智能体/数字人等多模态应用，实现了生成式AI应用的飞跃式发展。该技术逐步渗透至通用型工具、通用软件、行业软件、智能硬件等多个应用领域。工具型应用包括聊天机器人、虚拟数字人、搜索引擎、文本对话、AI作画、代码辅助工具等;通用软件则包含集成了智能助理(Copilot)的办公软件、企业服务、网络安全等领域相关产品;行业软件主要涉及金融、医疗、教育、工业等垂直行业的应用;智能硬件包括汽车、机器人、智能终端设备等。

制造企业乐观看待生成式AI在制造业的应用。生成式AI带来的颠覆性创新,让制造企业对该技术在制造业的应用持乐观态度。接近80%的企业对生成式AI在制造业的应用持有乐观态度，三分之一的企业认为生成式AI在制造业的融合应用趋势明显,将在未来5年内迎来突破性进展。