CodeComplete: ai驅動的軟件開發

人工智能驅動的自動化簡化了編寫新代碼、優化現有代碼和記錄代碼功能等任務。

Max Lu和Lydia Ding正在通過壹家名為CodeComplete的初創公司解決這壹難題，該公司為企業開發人員提供基於人工智能的端到端軟件生命周期管理。使用CodeComplete，開發人員可以在不影響數據安全性的情況下提高編碼速度和生產力。如何?CodeComplete的人工智能模型在公司防火墻內自行托管，確保數據永遠不會離開他們的系統並保持安全。

“企業不應該被迫在安全性和利用人工智能進行軟件開發的工具之間做出選擇。有了CodeComplete，妳就可以兩全其美了。”

——Lydia Ding (CodeComplete聯合創始人

CodeComplete的模型專門針對許可的數據存儲庫進行培訓，旨在最大限度地降低潛在的法律風險，並根據每個公司獨特的代碼庫進行微調，以優化性能。其他特性包括自然語言聊天功能和在編程語言之間翻譯代碼的能力。最終，CodeComplete提供了壹套全面的工具，可以從頭到尾增強開發人員的工作流程。

CodeComplete已經從Y Combinator獲得了50萬美元的種子基金，並吸引了包括財富500強公司和大型金融機構在內的大量客戶。

Lydia Ding, CodeComplete聯合創始人

2023年秋天，CodeComplete參加了Comcast NBCUniversal LIFT Labs Accelerator: Enterprise AI。該項目為團隊提供了與康卡斯特高管接觸並探索潛在戰略合作夥伴關系的寶貴機會。這段經歷讓我們深入了解了人工智能在軟件開發中的作用，以及壹些大公司是如何處理這個問題的。

他說:“LIFT實驗室加速器是壹種很好的集中方式，可以讓像我們這樣的初創公司在公司的不同利益相關者面前展示自己。此外，LIFT實驗室團隊的支持幫助我們駕馭了整個過程。這是壹個設計得很好的支持性項目。”

開啟軟件開發新時代

在推出CodeComplete之前，Ding和Lu認識到生成式人工智能在軟件開發方面的不可思議的力量。在壹家大型科技公司工作期間，陸試圖在他的團隊工作流程中使用人工智能，但由於安全問題而受到限制。他們決心在不損害安全的情況下利用人工智能的好處，研究了壹個解決方案，讓企業確保數據得到保護。

Ding說:“我認為人工智能將從根本上改變開發者與代碼的交互方式，引導公司重新思考整個開發環境和工作流程。”

接下來是什麽?隨著CodeComplete的發展，Ding設想了基於客戶反饋的持續改進，以及提高開發人員生產力的產品。

來源:Liftlab