AI繪畫出圈

最近科技界的一大熱點就是AI繪畫，這次在創意設計方面，人們發現了機器可以做得更好，不得不說，人類被取代的日子越來越近了。

AI繪畫進化速度可謂相當驚人。2021年1月，美國著名人工智慧實驗室OpenAI推出了“DALL-E”演算法，這個演算法可以“通過自然語言的描述創造逼真的圖像和藝術”。而在今年2月，Disco Diffusion演算法推出，主要的原理就是靠點的擴散的機器學習來模擬繪畫過程。到了今年4月，DALL-E2 2代推出，已經可以實現非常完備的文字轉圖像功能。

在9月的一個繪畫比賽中，一份名為“太空歌劇院”的作品在幾百份作品中脫穎而出。等到作者領獎時大家才發現，該款作品原來不是畫家自己畫的，是AI創作的，這似乎脫離了繪畫的範疇，引起其他畫家的爭議同時，也順利地讓AI繪畫出了圈，原來演算法在創意創作領域已經到了這麼好的程度。

參賽者使用了Midjourney——一個開放的AI繪畫平臺，按照描述作畫，幾經修改，最終出產了獲獎作品。也就是說，它只用了兩年不到的時間，就培養了一位繪畫大師。

創作一幅構思精妙的畫，怎麼產生收益呢？目前只有單純的觀賞價值。
在圖畫商業化的領域中，一般是用在宣傳展示、影視、漫畫等媒體創作領域，但在這些行業，繪畫需要傳達的是很多具體的情感，而AI繪畫除了畫畫以外，很多東西是無法完成的。
例如一篇漫畫，需要塑造角色形象、故事情節走向。顯然，AI無法把握這些人設，故事的部分，它只能做的就是在設計角色形象的時候，給予靈感幫助。

又或者，我們想要一副用圖文共同表達內容和思想的畫，例如一張宣傳海報，但顯然，它不可能真的完全做出來一張有字有圖的海報，基於文字轉圖片的演算法和文字之間會開始出現字義混淆，而通過圖片方式傳達複雜的情感，例如用圖片暗示一些事情等，AI也很難單靠擴散演算法去做好。
AI的優點在於極快時間內完成一幅圖片構思精美，細節豐富，而且人很多時候不一定能想得出來的創意十足的畫。
簡而言之，機械式的創意勞動，如繪製人物、模型、版型等，用AI進行替代非常合適。而且其細節完成度高，可以大量節省原來繪製這些細節重複繁瑣的時間。也就是說，未來的繪畫設計，形態可能會發生改變，很大程度上不再是從一張空白的畫布開始，而是從足夠多的AI創造圖片裏面遴選出一張值得修改的，然後不斷調整，最後得到自己想要的結果。
但就這個方向而言，還有很多的細節需要補充。例如針對不同行業，不同人員的細分繪畫AI需要分化，而終端面向哪些客戶群體收費，實際購買力有多大，如何平衡算力的高成本，這都是使得繪畫AI最後能否順利進入生活中的方方面面的關鍵。
在可視的未來的一段時間內，AI繪畫還是會作為網路圖庫的一種補充來使用。