Kisaco研究:SigOpt是人工智能軟件的領導者

SigOpt的一位工程師正在開發下一代深度學習軟件。(來源:SigOpt)

最新消息:分析師公司Kisaco Research的一份最新報告將英特爾公司SigOpt定位為人工智能(AI)軟件加速領域的領導者，原因是其優化平臺的質量、市場滲透的廣度和進入市場戰略的優勢。通過使客戶的人工智能工作更高效，SigOpt幫助他們最大限度地利用他們的硬件投資。

“SigOpt，一家英特爾公司，在KLC評估的各個方面都取得了令人印象深刻的分數，被評為領導者。使用SigOpt的客戶受益於生產率的提高、更快的培訓時間和對compute的有效利用。綜合來看，這使得建模師能夠更快地將更多模型投入生產，提高人工智能對企業的總體回報。”- Michael Azoff, Kisaco研究

研究表明:SigOpt以其自動化、可擴展和高性能的超參數優化解決方案在機器學習領域非常突出，該解決方案可以應用於任何參數化系統，但最常用於深度學習任務。Kisaco研究公司表示，該平臺可以“利用人工智能協助完成機器學習需要花費大量時間的操作任務，並使這些任務變得簡單和無縫。對客戶來說，這意味著生產率的提高，更快地調整算法和更有效地利用計算的能力。

這份報告詳細介紹了SigOpt的兩家《財富》500強客戶——兩個西格瑪(two Sigma)和一家未點名的大型全球技術咨詢公司——如何使用只有在其平臺上才能使用的高級功能來解決全新的商業問題。以這家咨詢公司為例，SigOpt幫助該公司獲得了超過30%的生產率增長和每年近5000萬美元的預期價值。

SigOpt的主要功能旨在幫助管理、優化和擴展AI應用程序。(圖中顯示了SigOpt如何融入機器學習技術堆棧。)

重要性:人工智能模型的復雜性、規模和多樣性正呈爆炸式增長，這使得有效調整模型以滿足特定項目的特定需求成為資源密集型的工作。SigOpt的平臺通過引入一種更有效的模型開發方法來減輕這種負擔:為模型開發集成了一流的自動化和生產力工具，包括模型工件跟蹤、培訓可視化和樣本高效的超參數優化。對於開發人員、數據科學家、研究人員和機器學習工程師來說，這意味著一種高度直觀和高效的建模體驗，最終會帶來更好的人工智能結果。

SigOpt的完全硬件和軟件無關的平臺也提供了相同的用戶體驗——包括深度學習、機器學習、強化學習或模擬。結合英特爾AI硬件和英特爾®oneAPI工具包提供的一致的開發經驗，SigOpt將繼續為開發人員提供開發和部署AI模型的最有效的方式。個人和企業可以通過在SigOpt網站註冊進入SigOpt平臺。

來源：英特爾