Kisaco研究:SigOpt是人工智能软件的领导者

A SigOpt engineer works on next-generation software for deep learning. (Credit: SigOpt)

SigOpt的一位工程师正在开发下一代深度学习软件。(来源:SigOpt)

最新消息:分析师公司Kisaco Research的一份最新报告将英特尔公司SigOpt定位为人工智能(AI)软件加速领域的领导者,原因是其优化平台的质量、市场渗透的广度和进入市场战略的优势。通过使客户的人工智能工作更高效,SigOpt帮助他们最大限度地利用他们的硬件投资。

“SigOpt,一家英特尔公司,在KLC评估的各个方面都取得了令人印象深刻的分数,被评为领导者。使用SigOpt的客户受益于生产率的提高、更快的培训时间和对compute的有效利用。综合来看,这使得建模师能够更快地将更多模型投入生产,提高人工智能对企业的总体回报。”- Michael Azoff, Kisaco研究

研究表明:SigOpt以其自动化、可扩展和高性能的超参数优化解决方案在机器学习领域非常突出,该解决方案可以应用于任何参数化系统,但最常用于深度学习任务。Kisaco研究公司表示,该平台可以“利用人工智能协助完成机器学习需要花费大量时间的操作任务,并使这些任务变得简单和无缝。对客户来说,这意味着生产率的提高,更快地调整算法和更有效地利用计算的能力。

这份报告详细介绍了SigOpt的两家《财富》500强客户——两个西格玛(two Sigma)和一家未点名的大型全球技术咨询公司——如何使用只有在其平台上才能使用的高级功能来解决全新的商业问题。以这家咨询公司为例,SigOpt帮助该公司获得了超过30%的生产率增长和每年近5000万美元的预期价值。

SigOpt的主要功能旨在帮助管理、优化和扩展AI应用程序。(图中显示了SigOpt如何融入机器学习技术堆栈。)

重要性:人工智能模型的复杂性、规模和多样性正呈爆炸式增长,这使得有效调整模型以满足特定项目的特定需求成为资源密集型的工作。SigOpt的平台通过引入一种更有效的模型开发方法来减轻这种负担:为模型开发集成了一流的自动化和生产力工具,包括模型工件跟踪、培训可视化和样本高效的超参数优化。对于开发人员、数据科学家、研究人员和机器学习工程师来说,这意味着一种高度直观和高效的建模体验,最终会带来更好的人工智能结果。

SigOpt的完全硬件和软件无关的平台也提供了相同的用户体验——包括深度学习、机器学习、强化学习或模拟。结合英特尔AI硬件和英特尔®oneAPI工具包提供的一致的开发经验,SigOpt将继续为开发人员提供开发和部署AI模型的最有效的方式。个人和企业可以通过在SigOpt网站注册进入SigOpt平台。

 

来源:英特尔

 

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