數據科學和視覺計算

每個對大數據和可視化感興趣的人都應該讀壹本書。

我們充斥著數據；就像天氣，我們知道，我們無法應付。我們正在努力掌握，理解，使用和利用它，但是它的生成速度比我們能夠利用的要快。數據壹直可供我們使用；現在的區別是，所有內容（或大部分內容）都是數字形式的，因此更易於存儲-而且我們正在存儲，保存了看上去的最後每壹點。數據來自信用卡交易，所有事物的銷售，遠程傳感器和物聯網，模擬，科學實驗，業務流程監視，安全數據，社交媒體，記錄設備等。

全球數據變得越來越復雜和異構，並且預計將增長到100兆字節（相當於100億個PC磁盤驅動器）至100億個字節。

不僅數量已經龐大而且不斷增加，而且由於安全性，安全性和取證功能，它也變得越來越重要。

這些方法不是新方法，包括數據分析，模擬和使用2D和3D可視化技術的交互式探索。新功能是用戶友好，易用性，最重要的是數據的兼容性。盡管實體B永遠無法讀取來自實體A的數據，但是國際標準合作，更強大的文件翻譯程序和AI的結合為那些人為障礙掃除了了障礙，這些AI用於幫助破譯數據意圖和上下文它更有用。掌握各種學科中所有數據的需求導致了國家和機構數據科學機構和中心的形成。在國家優先事項的驅動下，它們吸引了組織和機構內部對研究與開發的支持，以匯集跨學科專業知識來解決各種問題。視覺計算是用於從數據中提取信息的壹組工具和方法。

這些是所有大數據是龐大的想法和巨大發展的需要。

本書《數據科學和視覺計算》（Data Science and Visual Computing）將專家，院士，商業和科學研究人員以及開發人員的工作匯總在壹起。它旨在作為參考，它為理解大數據可視化作為管理方法的意義和影響提供了指導。人類是視覺處理器。我們通過查看各個元素之間的關系來理解事物。將令人麻木的數據轉換為圖像有助於我們理解，查看差異，發現趨勢並預測問題。數據科學和視覺計算將向您展示正在做的事情，正在做的事情，並給您帶來壹些希望和信心，是的，我們可以控制大量數據並將其用於我們的利益。對於那些想要詳細了解當前R＆D的人，這裏有進壹步閱讀清單和壹整套參考書。

記者：Jon Peddie