英偉達道工具包

創建高度精確、定製和生産就緒的AI模型，爲您的語音和計算機視覺AI應用程序提供支持。

什麼是NVIDIA TAO工具包?
從零開始創建AI/機器學習模型需要大量的數據和大量的數據科學家。現在，您可以使用遷移學習(一種流行的技術，從現有的神經網絡模型中提取已學習的特徵到新的定製的模型)來加快模型開髮過程。

NVIDIA TAO工具包，建立在TensorFlow和PyTorch上，是NVIDIA TAO框架的低代碼版本，通過抽象掉AI/深度學習框架的複雜性來加速模型訓練過程。TAO工具包允許您使用遷移學習的力量，使用您自己的數據微調NVIDIA預訓練模型，並優化推理—無需AI專業知識或大型訓練數據集。

關鍵好處
模型很容易
TAO工具包是一個低代碼的解決方案，可以讓您使用Jupyter筆記本訓練模型，消除了對AI框架專業知識的需要。

TAO工具包可以幫助您爲用例構建高度精確的AI模型。
建立高度精確的AI
使用NVIDIA預先訓練的模型和模型架構爲您的用例創建高度精確和自定義的AI模型。

TAO工具包允許您優化模型進行推斷。
優化推理
超越定製，通過優化模型進行推斷，實現高達4X的性能。

TAO工具包可以幫助您輕鬆部署優化的模型。
輕鬆部署
部署優化的模型，使用NVIDIA DeepStream用於視覺AI, Riva用於語音AI，以及Triton Inference Server™。

什麼是預先訓練的AI模型?
預訓練的AI/深度學習模型在代表性數據集上訓練，並根據權重和偏差進行微調。與從零開始訓練相比，隻需使用真實世界或合成數據的一小部分，您就可以快速、輕鬆地定製這些模型。

預訓練模型的視覺AI
使用100+ nvidia優化的模型架構，爲計算機視覺任務創建定製的深度學習模型，如圖像處理和分類、對象檢測和語義分割。

您還可以使用基於任務的模型來識別人類的動作和姿勢，檢測擁擠空間中的人，檢測和分類車輛和車牌，等等。

會話人工智能預訓練模型
通過微調ASR (Automatic Speech Recognition)、NLP (Natural Language Processing)、TTS (Text-to-Speech)模式，設計個性化的實時呼叫中心體驗、智能亭等會話AI服務。

更多詳細信息請查看:
https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/tao/resources/tao-getting-started

來源:英偉达