英伟达道工具包

创建高度精确、定制和生产就绪的AI模型，为您的语音和计算机视觉AI应用程序提供支持。

什么是NVIDIA TAO工具包?

从零开始创建AI/机器学习模型需要大量的数据和大量的数据科学家。现在，您可以使用迁移学习(一种流行的技术，从现有的神经网络模型中提取已学习的特征到新的定制的模型)来加快模型开发过程。

NVIDIA TAO工具包，建立在TensorFlow和PyTorch上，是NVIDIA TAO框架的低代码版本，通过抽象掉AI/深度学习框架的复杂性来加速模型训练过程。TAO工具包允许您使用迁移学习的力量，使用您自己的数据微调NVIDIA预训练模型，并优化推理—无需AI专业知识或大型训练数据集。

关键好处

模型很容易

TAO工具包是一个低代码的解决方案，可以让您使用Jupyter笔记本训练模型，消除了对AI框架专业知识的需要。

TAO工具包可以帮助您为用例构建高度精确的AI模型。

建立高度精确的AI

使用NVIDIA预先训练的模型和模型架构为您的用例创建高度精确和自定义的AI模型。

TAO工具包允许您优化模型进行推断。

优化推理

超越定制，通过优化模型进行推断，实现高达4X的性能。

TAO工具包可以帮助您轻松部署优化的模型。

轻松部署

部署优化的模型，使用NVIDIA DeepStream用于视觉AI, Riva用于语音AI，以及Triton Inference Server™。

什么是预先训练的AI模型?

预训练的AI/深度学习模型在代表性数据集上训练，并根据权重和偏差进行微调。与从零开始训练相比，只需使用真实世界或合成数据的一小部分，您就可以快速、轻松地定制这些模型。

预训练模型的视觉AI

使用100+ nvidia优化的模型架构，为计算机视觉任务创建定制的深度学习模型，如图像处理和分类、对象检测和语义分割。

您还可以使用基于任务的模型来识别人类的动作和姿势，检测拥挤空间中的人，检测和分类车辆和车牌，等等。

会话人工智能预训练模型

通过微调ASR (Automatic Speech Recognition)、NLP (Natural Language Processing)、TTS (Text-to-Speech)模式，设计个性化的实时呼叫中心体验、智能亭等会话AI服务。

更多详细信息请查看:

https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/tao/resources/tao-getting-started