可视化数据-通过Khronos进行分析渲染

您看到的越多，您就可以进行更好的分析。

上个月，我写了一本关于数据科学和视觉计算的新书。众所周知，这本书告诉我们，生活充斥着大量数据。就像天气一样，我们知道，我们很难应付。我们正在努力掌握，理解，使用和利用它，但是它的生成速度比我们能够利用的要快。

而且，有十几种或更多种方法可以将数据集中到具有多流程和API的显示器上。它是从1980年代初发展起来的软件大集成。

借助SaaS，DaaS，虚拟显示器以及VR，CAVE和全息显示系统，简化数据流流程将是天赐之物。

Khronos与探索委员会一起度过了难关，以讨论用于数据可视化的解析渲染API的标准化。赫罗诺斯（Khronos）邀请所有有兴趣的团体参加。共享观点，需求和使用案例帮助确定行业是否需要此类AP，并无需花费成本或IP义务，并帮助为任何标准化活动设定方向。

根据Khronos的定义，解析渲染是一种图像生成，主要用于获取和传达对复杂数据集的见解。科学可视化是当今使用Analytic渲染的主要应用领域，其次是新兴的数据分析空间。

渲染技术的最新进展，特别是实时光线跟踪的引入，有可能通过提供准确的物理图像和视觉效果来直观地理解复杂数据，从而显着影响数据可视化。但是，使用这些图形技术可能会增加应用程序开发成本和复杂性。 Vulkan等图形API及其即将推出的光线跟踪扩展提供了强大的渲染硬件，但是对于许多可视化应用程序来说，有效利用这些抽象API的级别可能太低且耗时。

因此，一些硬件供应商已经开发了更高级别的渲染API，例如英特尔的OSPRay和Nvidia的VisRTX，但是由于需要将可视化应用程序移植到多个不兼容的平台上，因此这导致了生态系统碎片化。

一个开放的，更高级别的分析渲染API标准有可能显著降低软件开发成本，并使高级渲染技术在需要渲染的可视化应用程序中更易于使用，这是显而易见的。另外，API可以为支持通用API的多个平台提供可移植性。 Khronos通过以下可视化总结了问题并提出了解决方案。

该计划的目标是定义一个高级API，以简化可视化应用程序的开发并充分利用现代渲染功能的潜力。 Khronos的分析渲染探索小组提议定义一个简洁的高级API，作为可视化领域专家和渲染技术人员之间的合同，通过简化两个小组的实施和部署实现“双赢”。一些主要目标包括：

创建一个与平台无关的开放，免版税的API，从而使可视化应用程序可移植地访问不同的渲染后端。

使可视化应用程序可以访问所有现代渲染功能和引擎，包括但不限于最新的光线跟踪技术。

免费的可视化领域专家，无需处理非平凡的渲染细节和多个不兼容的后端渲染API。

通过支持精心设计的跨平台API标准，使渲染后端的开发人员可以避免实现特定于域的功能和优化的需要，从而使其后端渲染器可用于更广泛的学科和受众。

解析渲染API设计

无需指定渲染过程的细节，Analytic Rendering API让可视化应用程序简单地描述要渲染的场景中的对象之间的关系，并将渲染过程的细节留给后端渲染器。与更通用的场景图API不同，拟议的倡议将特别关注可视化领域的需求，并且与任何成功的互操作性标准一样，该提议将支持并鼓励各种竞争性API实现。

专注于可视化的应用程序仅描述场景中的对象，即可轻松访问竞争性范围广泛的渲染后端实现。

如果有行业支持，Khronos将组建一个工作组，以使任何有兴趣的公司都能加入Khronos，并参加其久经考验的多公司治理程序。为了收集行业意见，探索小组向任何公司开放，而无需承担成本或IP许可义务。欢迎有兴趣了解更多信息并加入探索小组的人发送电子邮件给Khronos。

记者： Jon Peddie