人工智能在2023年讓世界更美好的11種方式


2023年人工智能的地位不斷提高,推動了市場的發展,推動了對其影響的研究,以及開發人員讓世界變得更美好的變革性工作。

人工智能引起了轟動——從華爾街到美國國會——由壹波旨在讓世界變得更美好的開發者推動。

以下是2023年人工智能在農業、自然災害、醫學和其他值得在雞尾酒會上討論的領域的展望。

這個AI著火了
加州最近發生了創紀錄的野火。隨著炎熱進入夏末,該州脆脆的樹葉變成了壹個火藥箱,可以點燃並迅速失去控制。為了尋找解決方案,開發人員正在采用人工智能進行早期檢測。

總部位於加州奇科的DigitalPath公司改進了壹個卷積神經網絡來發現野火。該模型在NVIDIA gpu上運行,使加州各地的數千臺攝像機能夠為ALERTCalifornia倡議實時檢測野火,ALERTCalifornia倡議是加州大學聖地亞哥分校和CAL FIRE野火機構之間的合作。

這項任務對DigitalPath的員工來說非常重要,他們的辦公室離天堂鎮不遠,2018年加州最致命的野火導致85人死亡。

“這是我們這麽做的主要原因之壹,”首席執行官吉姆·希金斯(Jim Higgins)說。“我們不希望人們失去生命。”

翻天覆地的研究
來自加州大學聖克魯斯分校的壹個研究小組;加州大學伯克利分校;慕尼黑工業大學今年發表了壹篇關於地震預測的新深度學習模型的論文。

新的RECAST模型在NVIDIA gpu上進行訓練,改變了1988年開發的ETAS模型標準的現狀,能夠使用更大的數據集,並有望在地震序列中做出更好的預測。

“在預測方面還有很大的改進空間,”該論文的作者之壹凱利安·達舍爾-庫西諾(Kelian Dascher-Cousineau)說。

人工智能的好日子
總部位於舊金山灣區的Ver誒ant公司支持有機農業。這家初創公司為拖拉機工具開發人工智能,可以除草、施肥和噴灑,提供勞動力支持,同時降低農民的生產成本,提高產量。

基於NVIDIA Jetson orin的機器人即服務業務為農民提供有關產量增長和化學減少的指標。“我們想做壹些有意義的事情來保護環境,”Ver誒ant公司的首席運營官勞倫斯·伊巴裏亞(Lawrence Ibarria)說。

活在夢想中
葛東(音譯)正在實現她兒時的夢想,追隨母親的腳步,攻讀物理學。她與人共同創立了能源奇點(Energy Singularity),這是壹家旨在降低建造商用托卡馬克(tokamak)的成本的初創公司,用於核聚變能源的開發,這可能要花費數十億美元。

它帶來了清潔能源的希望。

她說:“我們壹直在使用NVIDIA的gpu進行所有的研究——它們是目前等離子體物理學中最重要的工具之壹。”

給我庇護
佛羅裏達大學人工智能助理教授王超峰(Chaofeng Wang)正在利用深度學習和谷歌街景(Google Street View)的圖像來評估城市建築。通過自動化過程,這項工作旨在協助政府支持建築結構和災後恢復。

“沒有NVIDIA的gpu,我們不可能做到這壹點,”王說。“它們大大加快了這壹進程,確保了及時的結果。”
AI預測新冠病毒變異
獲得戈登·貝爾獎的GenSLMs模型表明,它可以產生與現實世界中SARS-CoV-2 (COVID-19背後的病毒)變體非常相似的基因序列。研究人員使用NVIDIA A100 Tensor Core gpu驅動的超級計算機訓練模型,包括NVIDIA的Selene,美國能源部的Perlmutter和阿貢國家實驗室的北極星系統。

該項目的首席研究員、阿貢國家實驗室的計算生物學家阿爾溫德·拉馬納坦說:“人工智能預測最近COVID病毒株中存在的基因突變的能力——盡管在訓練期間只看到了α和β變異——是對其能力的有力驗證。”

傑森自動輪椅
來自印度哥印拜陀Karunya理工學院的本科生Kabilan KB正在開發壹款支持NVIDIA jetson的自動輪椅。為了促進開發,他壹直在使用NVIDIA Omniverse,這是壹個基於OpenUSD框架構建和操作3D工具和應用程序的平臺。

“使用Omniverse進行模擬,我不需要在機器人原型模型上投入大量資金,因為我可以使用合成數據生成,”他說。“它是未來的軟件。”

腦部手術的數字雙胞胎
Atlas Meditech正在使用MONAI醫學成像框架和NVIDIA Omniverse 3D開發平臺來幫助構建基於人工智能的決策支持和高保真手術排練平臺,所有這些都是為了改善手術結果和患者安全。

該公司創始人亞倫·科恩-加多爾博士說:“有了加速計算和數字雙胞胎,我們想把這種心理排練轉變為高度逼真的模擬排練。”

讓AI保持能量
人工智能正在幫助優化太陽能和風力發電場,模擬氣候和天氣,支持電網可靠性和能源市場的其他領域。

觀看“我是人工智能”系列視頻的這壹部分,了解NVIDIA如何使這些技術成為可能,以及如何與具有節能意識的合作者合作,推動突破,實現更清潔、更安全、更可持續的未來。

人工智能現在能看得清楚了
由於缺乏眼科醫生,中低收入國家的許多患者無法獲得白內障手術。但是,在非營利組織HelpMeSee的幫助下,每年有超過2000名低收入國家的醫生可以使用gpu驅動的手術模擬來治療白內障——世界上主要的致盲原因。

總部位於紐約的非營利組織首席執行官邦妮·安·亨德森表示:“我們正在降低醫療從業者學習這些對患者有深遠影響的特定技能的門檻。”

不浪費,不匱乏
總部位於舊金山的Afresh公司幫助商店減少食物浪費。這家初創公司開發了機器學習和人工智能模型,利用新鮮農產品的數據來幫助雜貨店做出明智的庫存采購決策。它還推出了軟件,使雜貨商能夠節省時間,並通過庫存跟蹤提高數據準確性。

Afresh聯合創始人兼總裁內森•芬納在NVIDIA AI播客上表示:“我們能做的最有影響力的事情就是減少食物浪費,以減緩氣候變化。”

 

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