CodeComplete: ai驱动的软件开发

人工智能驱动的自动化简化了编写新代码、优化现有代码和记录代码功能等任务。

Max Lu和Lydia Ding正在通过一家名为CodeComplete的初创公司解决这一难题，该公司为企业开发人员提供基于人工智能的端到端软件生命周期管理。使用CodeComplete，开发人员可以在不影响数据安全性的情况下提高编码速度和生产力。如何?CodeComplete的人工智能模型在公司防火墙内自行托管，确保数据永远不会离开他们的系统并保持安全。

“企业不应该被迫在安全性和利用人工智能进行软件开发的工具之间做出选择。有了CodeComplete，你就可以两全其美了。”

——Lydia Ding (CodeComplete联合创始人

CodeComplete的模型专门针对许可的数据存储库进行培训，旨在最大限度地降低潜在的法律风险，并根据每个公司独特的代码库进行微调，以优化性能。其他特性包括自然语言聊天功能和在编程语言之间翻译代码的能力。最终，CodeComplete提供了一套全面的工具，可以从头到尾增强开发人员的工作流程。

CodeComplete已经从Y Combinator获得了50万美元的种子基金，并吸引了包括财富500强公司和大型金融机构在内的大量客户。

Lydia Ding, CodeComplete联合创始人

2023年秋天，CodeComplete参加了Comcast NBCUniversal LIFT Labs Accelerator: Enterprise AI。该项目为团队提供了与康卡斯特高管接触并探索潜在战略合作伙伴关系的宝贵机会。这段经历让我们深入了解了人工智能在软件开发中的作用，以及一些大公司是如何处理这个问题的。

他说:“LIFT实验室加速器是一种很好的集中方式，可以让像我们这样的初创公司在公司的不同利益相关者面前展示自己。此外，LIFT实验室团队的支持帮助我们驾驭了整个过程。这是一个设计得很好的支持性项目。”

开启软件开发新时代

在推出CodeComplete之前，Ding和Lu认识到生成式人工智能在软件开发方面的不可思议的力量。在一家大型科技公司工作期间，陆试图在他的团队工作流程中使用人工智能，但由于安全问题而受到限制。他们决心在不损害安全的情况下利用人工智能的好处，研究了一个解决方案，让企业确保数据得到保护。

Ding说:“我认为人工智能将从根本上改变开发者与代码的交互方式，引导公司重新思考整个开发环境和工作流程。”

接下来是什么?随着CodeComplete的发展，Ding设想了基于客户反馈的持续改进，以及提高开发人员生产力的产品。

来源:Liftlab