CES 2026

年1月6日 ，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳在CES 2026開幕式上，向全球展示了這家晶片巨頭如何從“GPU提供商”向 “全棧AI系統架構師” 轉型的戰略藍圖。演講不僅揭示了英偉達在物理AI、機器人、自動駕駛等前沿領域的深度佈局，更昭示其正以前所未有的開放生態與硬體創新，構築下一代AI基礎設施。

一、轉型信號：從GPU到“全棧AI架構師”

“我們已不再僅是計算硬體的提供者，而是集計算、網路、存儲、軟體編排於一體的AI系統架構師。”黃仁勳的表述呼應了行業分析師的觀點。Creative Strategists分析指出，即便面對超大規模企業轉向定制化晶片的趨勢，英偉達憑藉緊密集成的平臺優勢， “替代難度正日益加大”。

在機器人領域，英偉達發佈了全新機器人基礎模型、仿真工具與邊緣硬體套件，並已全部開源至Hugging Face平臺。該平臺數據顯示，機器人已成為 增長最快的AI應用類別，而英偉達相關模型的下載量持續領先，印證了其 “安卓式”生態策略 初見成效。

二、產品突破：三大硬體革新定義AI新邊界

1. 自動駕駛領域：首推端到端推理模型Alpamayo
   專為L4級自動駕駛打造的“推理”模型Alpamayo正式發佈，該模型已在DRIVE Hyperion平臺完成優化，支持即時決策與突發路況應對。黃仁勳透露，基於與梅賽德斯-賓士的合作成果，首款搭載該技術的車輛將於2026年第一季度在美國上路。
2. 存儲革命：BlueField-4重塑AI記憶架構
   新推出的BlueField-4數據處理器，將GPU記憶體容量大幅擴展，可滿足長上下文、多輪次AI推理需求，能效較傳統方案提升 最高5倍。“AI正從單輪對話走向具備長期記憶與物理理解的協作系統，”黃仁勳強調，“BlueField-4正是為此而生。”
3. 桌面超算：DGX系列推動本地化AI開發
   面向開發者的兩款桌面AI超級電腦——DGX Spark（支持100億參數模型）與DGX Station（支持1萬億參數模型）正式亮相。基於Grace Blackwell架構，它們為DeepSeek、Llama、GPT等主流大模型提供本地化開發與雲端無縫擴展能力。

三、晶片躍進：Vera Rubin全面投產，成本降至Blackwell十分之一

黃仁勳宣佈，下一代AI超算晶片平臺 Vera Rubin已進入全面投產階段，計畫於2026年內交付客戶。該平臺運行AI模型的成本僅為當前旗艦Blackwell的 十分之一，訓練同等規模模型所需晶片數量減少約 75%。

“摩爾定律已大幅放緩，單純依賴電晶體增長無法滿足AI算力需求，”黃仁勳指出，“唯有通過 全棧重構與激進設計，才能在晶片、網路、軟體各層面同步突破。”

【同期聚焦】英特爾第三代酷睿Ultra發佈：AI PC進入18A制程時代

在同一舞臺，英特爾首席執行官Lip Bu Tan攜 第三代酷睿Ultra處理器 強勢登場——這是首款基於Intel 18A制程節點的AI PC平臺，將覆蓋全球200餘款設備設計，成為該公司 史上最廣泛的AI PC產品線。

其中，專為遊戲掌機設計的Panther Lake架構表現亮眼：集成Arc B390核顯遊戲性能較上代提升 高達77%，已超越AMD同類產品及NVIDIA RTX 4050移動版。英特爾同步宣佈與微星、宏碁、微軟等廠商共建 “掌機生態系統”，推動高性能掌機規模化落地。

第三代酷睿Ultra旗艦型號配備16核CPU、12 Xe核顯與50 TOPS NPU算力，多線程性能提升 60%，並支持長達 27小時續航。面向邊緣計算的版本已同步推出，首批搭載該處理器的筆記本電腦將於 1月6日預售，1月27日起全球上市。

行業觀察：兩大巨頭路徑分化，AI競賽進入“全棧競合”時代

英偉達縱向深化從晶片到機器人、自動駕駛的 垂直整合，英特爾則橫向拓展從PC到掌機、邊緣計算的 場景覆蓋。前者以開放模型生態降低開發門檻，後者以制程躍進與能效提升強化終端體驗。儘管路徑各異，二者均在向同一目標加速：讓AI無處不在，且觸手可及。

關於國際消費電子展（CES）
CES由美國消費者技術協會（CTA）主辦，是全球最具影響力的科技盛會之一。2026年適逢CTA成立100周年，本屆CES聚焦人工智慧、可持續科技、數字健康與沉浸式娛樂四大趨勢，彙聚全球科技領袖與創新力量。