八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，擘画2027年智能制造发展蓝图

为深入贯彻落实国家关于发展新质生产力、加快推进新型工业化的战略部署，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门近日联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》系统规划了人工智能技术与制造业深度融合的路径与目标，旨在通过“两端发力”——即一端抓技术供给推动“智能产业化”，一端抓赋能应用加快“产业智能化”，全方位、深层次赋能制造业转型升级，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供强劲动能。

明确2027年目标：核心自主、规模领先、生态繁荣

《意见》提出了到2027年的清晰发展目标：我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。具体量化指标包括：

技术应用层面：推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型体系，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，推出1000个高水平工业智能体。

产业主体层面：培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家应用标杆企业。

发展生态层面：建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，为全球人工智能发展贡献中国方案。

部署七大重点任务，构筑“双向赋能”新格局

为实现上述目标，《意见》围绕七大维度部署了21项具体措施，核心是促进人工智能科技创新与产业创新深度融合，实现技术与应用的“双向赋能”：

创新筑基，夯实赋能底座：强化算力供给，突破高端训练芯片、端侧推理芯片、智算云操作系统等关键技术；开发适应制造业特点的高性能行业模型，培育重点行业大模型与细分场景小模型；开展“模数共振”行动，推动高质量数据集建设与模型训练深度协同。

赋智升级，拓展高价值场景：分类制定重点行业转型路线图，加快人工智能在原材料、装备制造、消费品、电子信息等行业的赋能步伐。系统推动人工智能技术嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程，改造提升核心环节。

产品突破，构建智能新业态：推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统。加速智能终端升级，培育AI智能手机、电脑、AR/VR设备等，并建设人形机器人标杆产线。打造工业智能体新业态，推动其规模化、商业化应用。

主体培育，打造发展主力军：梯次培育具有全球影响力的生态主导型企业、专精特新中小企业和各类创新主体。建设人工智能领域国家制造业创新中心、重点实验室及行业中试基地。发展专业化的赋能应用服务商，健全制造业数智化转型服务体系。

生态壮大，优化产业资源配置：强化标准引领，加快基础、通用、应用及安全标准研制。推动开源开放，建设高水平开源社区，构筑具有全球影响力的开放生态。加强复合型人才、高技能人才及领军人才的引育工作。

安全护航，筑牢应用保障屏障：攻关深度合成鉴伪、模型算法安全防护等关键技术，构建工业安全大模型。建立分类分级、评估评测、监测预警等安全治理机制，提升全产业链安全风险防范与协同处置能力。

国际合作，塑造竞争新优势：支持企业定制化出海，开展赋能新型工业化“深度行”海外版活动。积极参与全球人工智能治理对话，打造世界人工智能大会等高端国际合作平台。

专家解读：体系化布局，打通关键路径，利好全产业链

业内专家普遍认为，《意见》的出台正当其时。北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰指出，当前全球工业智能化竞争激烈，我国制造业面临转型挑战，《意见》的体系化攻关部署，旨在突破工业软件、算法工具等瓶颈，并通过深度融合场景加速AI落地，同时注重构建完善的产业生态支撑体系。

北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓表示，“人工智能+制造”能有效打通产业链数据孤岛，产生协同倍增价值，并强力带动智能装备、机器人、工业软件等技术迭代与产业发展，对新能源汽车、电子信息、船舶装备等重点行业的智能化转型推动作用尤为突出。

市场分析指出，《意见》的全面落实预计将为产业链上下游带来全方位利好：上游的AI芯片、工业软件与开发框架需求将显著扩容；中游的智能装备制造商、工业互联网平台及AI解决方案提供商将直接受益；下游则将推动重点制造业的整体升级，并带动数据服务、技术咨询等生产性服务业蓬勃发展。随着政策细化与实施，中国“人工智能+制造”的融合创新与产业竞争力有望迈上新台阶。