底层算力推动数字经济

全球大模型和生成式人工智能（AIGC）的蓬勃兴起为成为这次大会的热门话题之一，而支撑AIGC应用的算力资源、计算能力、建设布局等话题，也自然成为人们关注的焦点。
算力是人工智能产业创新的基础，大模型的持续创新，驱动算力需求爆炸式增长。可以说，大模型训练的效率或者是创新的速度，根本上取决于算力的大小。2023年1月ChatGPT官网总访问量6.16亿次，单月运营算力约为4874.4 Pflop/s。GPT-4达到了100万亿的参数规模，其对应的算力需求同比大幅增加。数据显示，大模型参数数量的增长与算力的平方成正比。
2022年，《“十四五”数字经济发展规划》提出加快实施“东数西算”工程，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。持续推进绿色数字中心建设，加快推进数据中心节能改造，持续提升数据中心可再生能源利用水平。在全国10个国家数据中心集群中，数据中心规模达54万标准机架，算力超过每秒1350亿亿次浮点运算，约为2700万台个人计算机的算力，带动各方面投资超过1900亿元。
今年是《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》落地见效的关键一年年，包括“东数西算”各节点城市在内的不少地方政府非常关注智算（超算）中心建设布局，结合当地绿色新能源的资源优势，推动新兴产业落地生根，优化产业结构布局。新型数据中心在业内人士通常被表述为超算中心或智算中心，既是数字经济的基础设施，又是通用人工智能的核心动力。算力指数每提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。
未来数据中心提供的必然是基于新能源，符合“双碳”指标的绿色算力，将在“普适化”和“智能化”两个方向发展：“普适化”意味着有更多的企业、机构可以方便地获得算力资源，并有能力负担与其需求适配的相应成本支出；“智能化”意味着将涌现出更多的智能化应用场景，对算力需求的增长将呈指数级增长，需要算力资源及时跟进和强力支撑。终端用户渗透多个行业，主要应用于互联网、金融、软件、电力、工业、医疗等行业。
AI大模型无疑将成为人工智能核心产业发展“新引擎”。IDC预测，2026年中国人工智能软件及应用市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。未来在算力中心或者其他的细分领域必然是趋势。