技術與版權的平衡：AIGC 浪潮下動漫產業厘清版權使用邊界

隨著生成式人工智慧在動漫、短視頻領域大規模落地，AI 漫劇賽道迎來爆發式增長，機構預估 2026 年國內 AI 漫劇市場規模可達 243.6 億元，AI 技術大幅壓縮內容製作成本與週期的同時，訓練素材獲取、生成內容確權、商業化落地等版權矛盾集中爆發。國產國風動畫《霧山五行》侵權事件，成為行業探討 AI 版權邊界的標誌性案例，引發產業、法律界對於 “先授權、後使用” 行業準則的廣泛討論。

2026 年 8 月 21 日，國產動畫《霧山五行》版權方六道無魚工作室發佈公開嚴正聲明，指控 B 站 UP 主未經授權，抓取原作動畫畫面、美術背景素材訓練自有 AI 模型，並利用該模型產出 AI 動畫作品《大愛仙尊》對外公開發佈傳播。經比對，涉案 AI 作品大量鏡頭、美術風格與原作高度近似，部分片段屬於直接抄襲，涉嫌侵犯原作複製權、改編權與資訊網絡傳播權。版權方要求侵權方徹底清除模型內全部相關素材、銷毀訓練參數，全網下架涉案 AI 作品並正式致歉。涉事 UP 主後續發佈致歉信，下架全部相關視頻，但該事件暴露出的行業風險並未隨之消散。

從技術底層來看，多模態大模型存在 “深度記憶與反芻” 的客觀技術現象。即便沒有直接完整複製原始檔，經過預訓練的 AI 模型，依然可以通過權重參數化複現原作的畫風、構圖與敘事特徵。這就帶來輸入端的核心法律爭議：未經授權抓取受版權保護的原創作品用於商業 AI 模型訓練，是否屬於合法行為。法律與知識產權領域已形成共識：技術中立不能成為盜用原創成果的藉口，商業用途下開展 AI 模型訓練，必須恪守 “先授權、後使用” 的基本原則，不能隨意爬取動畫、漫畫、網文等原創 IP 作為訓練語料。《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》明確要求商業 AI 訓練必須使用來源合法的素材，未經許可抓取版權作品用於訓練將承擔相應侵權責任。

版權矛盾同樣延伸到 AI 內容輸出端。當前 AI 漫劇行業普遍面臨 “侵權速度遠快於維權速度” 的現實困境。AI 工具大幅降低批量生產門檻，部分製作方直接對網路小說、國漫 IP 做 “洗稿式” 改編，快速完成內容上線與流量變現；但原創權利人維權舉證流程複雜、成本高昂，往往等到完成維權時，侵權方已經實現商業收益。在確權層面，國內司法實踐逐步形成統一尺規：純粹一鍵生成、缺少人類創造性干預的 AI 產出物，不具備著作權法下的作品資格；若要商用並獲得版權保護，作品需要達到不低於 35% 的人類獨創性干預占比，包括分鏡設計、角色細節設定、多輪迭代修改、內容篩選等，創作者還需要完整留存修改底稿、提示詞迭代記錄等全套存證材料。如果人類創造性貢獻不足，AI 漫劇將難以完成 IP 資產化，無法開展衍生品開發、版權交易等傳統文創商業模式。

監管層面，國內正在搭建日趨完善的制度框架，推動 AI 漫劇告別野蠻生長。國家廣播電視總局已將 AIGC 動畫微短劇納入分類分層審核備案體系，按照專案投資額、題材風險劃分審核主體，高投資與敏感題材由總局審核，中小創作者設置適配的備案通道；未履行備案流程的存量違規內容將被清理下線。全國政協委員周源等業界代表進一步提出建議，呼籲建立 AI 生成內容侵權快速處置綠色通道，落實 “投訴即核驗、核驗即下架” 處置機制，同時建立與侵權收益掛鉤的處罰體系，加大對批量侵權行為的懲戒力度，壓實平臺主體責任，保護原創創作者的合法權益。

行業各方普遍認為，AI 是提升創作效率的工具，而非規避版權義務的捷徑。動漫產業需要在擁抱 AI 技術紅利的同時，守住知識產權底線，構建 “訓練數據合法授權、生成內容確權存證、監管平臺協同治理” 的完整生態，實現技術創新與原創保護的動態平衡。