31個國家的研究參與SIGGRAPH 2019首次展出

157個技術，藝術論文計劃項目

芝加哥 – 旨在推動計算機科學的發展的SIGGRAPH 2019宣布其技術論文和藝術論文研究計劃。 SIGGRAPH 2019將於7月28日至8月1日在洛杉磯市中心舉行。在其46年的歷史中，它致力於提供前沿的全球研究，今年的創新肯定會激發計算機科學界的靈感。 “每年，技術論文計劃都為視覺計算和計算機科學的相鄰子領域的下壹步設定了步伐。我很高興參與推動行業研究人員的出色工作，並期待這項工作如何點燃令人難忘的討論，“SIGGRAPH 2019技術論文主席Olga Sorkine-Hornung說。 “這是妳將在未來壹年中反思和參考的那種內容。” 隨著各種學術實驗室，Facebook Reality Labs，NVIDIA和Disney Research的新研究，2019年技術論文計劃的亮點包括： 具有生成圖像優先級的語義圖像處理 作者：David Bau，麻省理工學院和MIT-IBM Watson AI Lab; Hendrik Strobelt，IBM Research和MIT-IBM Watson AI Lab; William Peebles，Jonas Wulff，Jun-Yan Zhu和麻省理工學院的Antonio Torralba;，香港中文大學的Bolei Zhou。 我們使用GAN對用戶的圖像進行語義編輯。我們的方法保持對原始圖像的保真度，同時允許用戶操縱圖像的語義。 MeshCNN：具有邊緣的網絡 作者：Rana Hanocka，Amir Hertz，Noa Fish，Raja Giryes和Daniel Cohen-Or，特拉維夫大學;而且，Shachar Fleishman，亞馬遜 MeshCNN是壹個用於三角網格的深度神經網絡，它將卷積和匯集層直接應用於網格邊緣。 MeshCNN學會利用不規則和獨特的網格屬性。 基於文本的會話頭視頻編輯 作者：Ohad Fried，MichaelZollhöfer和斯坦福大學的Maneesh Agrawala; Ayush Tewari和Christian Theobalt，馬克斯普朗克信息學研究所;普林斯頓大學的Adam Finkelstein和Kyle Genova; Eli Shechtman和Zeyu Jin，Adobe;谷歌的Dan B. Goldman 基於文本的對話頭視頻編輯支持在抄本中添加，刪除和修改單詞，並自動生成與修改後的腳本匹配的唇形同步視頻。

SurfaceBrush：從虛擬現實繪圖到流形曲面

作者：恩裏克羅薩萊斯，不列顛哥倫比亞大學和泛美大學; Jafet Rodriguez，Universidad Panamericana;並且，不列顛哥倫比亞大學的Alla Sheffer

VR工具使用戶能夠使用虛擬筆觸描繪3D形狀。 SurfaceBrush將此類VR繪圖轉換為用戶期望的多維3D表面，為3D形狀建模提供了壹種新方法。

木偶大師：木偶的機器人動畫

作者：Simon Zimmermann，James Bern和Stelian Coros，蘇黎世聯邦理工學院;和，Roi Poranne，蘇黎世聯邦理工學院和海法大學

我們提出了壹個基於預測控制模型的真實世界弦樂木偶機器人動畫的計算框架，該模型考慮了木偶動力學機器人木偶操縱者的運動學。

有關更多要點，請查看YouTube上的技術論文預覽：https：//youtu.be/EhDr3Rs5fTU。

此外，藝術論文計劃提供了壹個探索和審查研究的平臺，特別是在藝術，設計和人文科學的科學和技術應用方面。

2019年的亮點包括：

CAVE：制作集體虛擬敘事

作者：Kris Layng，Ken Perlin和Sebastian Herscher，紐約大學/ Courant和Parallux;紐約大學Corrine Brenner;和Thomas Meduri，紐約大學/ Courant和VRNOVO

CAVE是壹種共享的敘事虛擬現實體驗。每次有三十個參與者從他們在房間內獨特的位置看到和聽到同樣的敘述，就像他們在現場劇院壹樣。 CAVE開始破壞性地改變觀眾集體體驗沈浸式藝術和娛樂的方式。

學會看：妳就是妳看到的

作者：倫敦大學金史密斯的Memo Akten和Rebecca Fiebrink;還有，Mick Grierson，倫敦藝術大學

“學會看”利用壹種新穎的方法，通過深度學習“表現”視覺，動畫內容 – 幾乎是攝影視覺風格。它展示了AI的協作潛力，以及人工神經中反映和放大的內在偏見。網絡，甚至可能是我們自己的神經網絡。

要了解更多精彩內容，請查看YouTube上的藝術論文預覽：https：//youtu.be/6uhyhW58A2M。

技術論文計劃僅對全會白金和全體會議註冊級別的參與者開放。藝術論文編程對經驗級及以上級別開放。了解有關SIGGRAPH 2019的更多信息，並在此處註冊：s2019.SIGGRAPH.org/register。

來源：Siggraph

編輯 ：Sophia