2023年五大前沿AI趨勢值得關註

隨著2022年世界的不斷變化，壹些技術趨勢被擱置，而另壹些則被加速。供應鏈挑戰、勞動力短缺和經濟不確定性迫使企業重新評估新技術的預算。

對於許多組織來說，人工智能被視為解決許多不確定性的解決方案，可以提高效率、差異化、自動化和降低成本。

到目前為止，人工智能幾乎完全在雲端運行。但越來越多樣化的數據流正在24小時從邊緣的傳感器產生。這些需要實時推斷，這導致更多AI部署轉向邊緣計算。

對於機場、商店、醫院等，人工智能帶來了先進的效率、自動化甚至成本降低，這就是為什麽邊緣人工智能的采用在去年加速了。

在2023年，預計將看到壹個同樣具有挑戰性的環境，這將推動以下邊緣人工智能趨勢。

1. 專註於高ROI的AI用例
投資回報壹直是技術購買的重要因素。但隨著企業尋求降低成本和獲得競爭優勢的新方法，預計人工智能項目將變得更加普遍。

幾年前，人工智能通常被視為實驗性的，但根據IBM的研究，如今有35%的公司報告在他們的業務中使用人工智能，另有42%的公司報告他們正在探索人工智能。特別是，邊緣AI用例可以幫助提高效率和降低成本，使其成為專註於新投資的引人註目的地方。

例如，超市和大賣場正在大力投資自動結賬機的人工智能技術，以減少盜竊和人為失誤造成的損失。有了可以98%準確率檢測錯誤的解決方案，企業可以在幾個月內迅速看到投資回報。

人工智能工業檢查也有立竿見影的回報，有助於增加工廠線上的人類檢查員。在合成數據的引導下，人工智能可以以更高的速度檢測缺陷，並解決人工無法捕獲的各種缺陷，從而產生更多的產品，而假陰性或陽性檢測更少。

2. 人與機器協作的發展
智能機器和自主機器人的使用通常被視為邊緣人工智能的壹個遙遠的用例，但它的使用正在上升。從滿足當日配送需求的自動化配送設施，到監控雜貨店溢貨和缺貨的機器人，再到在生產線上與人類並肩工作的機械臂，這些智能機器正變得越來越普遍。

據高德納(Gartner)稱，到2020年，機器人和智能機器的使用預計將大幅增長。“到2030年，由於智能機器人在智能、社交互動和人類增強能力方面的進步，80%的人類將每天與智能機器人打交道，而目前這壹比例不到10%。(Gartner，“新興技術:智能機器人的AI路線圖-超級智能類人機器人之旅”，G00761328, 2022年6月)

為了實現這樣的未來，2023年需要關註的壹個重點領域是幫助人類和機器協作。自動化流程受益於機器人執行的力量和可重復的動作，讓人類執行更適合我們技能的專業和靈巧的任務。預計到2023年，企業將在這種人機協作上投入更多資金，以緩解勞動力短缺和供應鏈問題。

3.新的人工智能安全用例
與人機協作趨勢相關的是人工智能功能安全。人工智能首先出現在自動駕駛汽車上，越來越多的公司正在尋求利用人工智能為工業環境增加主動而靈活的安全措施。

歷史上，功能安全以二元方式應用於工業環境中，安全功能的主要作用是在觸發事件時立即阻止設備造成任何傷害或損壞。另壹方面，人工智能與上下文感知相結合，預測事件的發生。這使得人工智能能夠主動發送有關未來潛在安全事件的警報，在事件發生前預防，這可以大大減少工業環境中的安全事故和相關停機時間。

定義人工智能安全使用的新功能安全標準預計將於2023年發布，並將為工廠、倉庫、農業用例等領域的早期采用打開大門。人工智能安全應用的首批領域之壹將集中於改善工人安全，包括工人姿勢檢測、防止墜落物體和個人防護設備檢測。

4. IT關註前沿的網絡安全
網絡攻擊在2021年增長了50%，此後壹直沒有放緩，這使其成為IT組織的首要關註焦點。邊緣計算，特別是當與AI用例結合使用時，通過在傳統數據中心及其防火墻之外創建更廣泛的攻擊面，可以增加許多組織的網絡安全風險。

制造業、能源和運輸等行業的邊緣AI要求IT團隊將其安全足跡擴展到傳統上由運營技術團隊管理的環境中。運營技術團隊通常將運營效率作為主要衡量標準，依賴於與外部世界沒有網絡連接的氣隙系統。邊緣AI用例將開始打破這些限制，要求IT在保持嚴格安全標準的同時啟用雲連接。

隨著全球數十億設備和傳感器都將連接到互聯網，IT組織必須保護邊緣設備免受直接攻擊，並考慮網絡和雲安全。2023年，人工智能有望應用於網絡安全領域。物聯網生成的日誌數據現在可以通過智能安全模型進行傳輸，該模型可以標記可疑行為，並通知安全團隊采取行動。

5. 將數字雙胞胎連接到邊緣
數字孿生指的是現實世界資產、流程或環境的完美同步、物理準確的虛擬表示。去年，NVIDIA與西門子合作，實現了工業元宇宙用例，幫助客戶加速采用工業自動化技術。橫跨制造業、零售業、消費品包裝和電信行業的領先公司，如寶馬、勞氏、百事可樂和Heavy。人工智能公司也開始構建可操作的數字雙胞胎，使他們能夠模擬和優化生產環境。

將數字雙胞胎與物理世界和邊緣計算連接起來的是物聯網傳感器和數據的爆炸，它們正在推動這兩種趨勢。2023年，我們將看到越來越多的組織將物理環境中的實時數據連接到虛擬模擬中。他們將從基於歷史數據的模擬轉向壹個實時的數字環境——壹個真正的數字雙胞胎。

通過將現實世界的實時數據與數字孿生體連接起來，企業可以實時洞察環境，從而做出更快、更明智的決策。雖然現在還為時過早，但預計明年生態系統提供商和客戶采用這壹領域將出現巨大增長。

邊緣人工智能年
雖然2023年的經濟環境仍然不確定，但邊緣人工智能肯定會成為希望推動自動化和提高效率的組織的投資領域。去年看到的許多趨勢都在繼續加速，新的重點是幫助推動銷售、降低成本、提高客戶滿意度和提高運營效率。