英国教育部推动用人工智能减轻教师工作量

英国政府当地时间8月28日宣布计划投入400万英镑（约合3760万元人民币），支持技术企业开发人工智能工具，以减轻教师工作量，帮助完成备课、批改作业等事宜。
英国科学技术部门以及教育部门在一份新闻稿中说，政府将投入300万英镑创建一个包含课程指南、教材和教学评估材料的“内容库”，向技术企业提供特殊访问权限，允许它们利用相关数据训练人工智能模型，以生成“准确、高质量的内容，比如有针对性且有创意的教案和练习册”。另外，政府将投入100万英镑奖励有创意的开发者。获奖者将在2025年3月底前构建出人工智能工具，帮助教师完成批改作业、写评语等任务。

英国近半数教师已经在工作中使用人工智能工具帮忙，但这些工具没有接受专门针对教学的训练。依据英国教育部一项研究，相较于这些工具，使用有针对性的教学数据训练人工智能模型可以将准确率从67%提高至92%。

教育部门需要掌握四个关键信息。第一，普通公众利用生成式人工智能产出内容，给教育部门带来机遇和挑战。第二，如果包括生成式人工智能在内的技术使用得当，可能会减少整个教育部门的工作量，释放教师非教学时间，使他们能够专注于提供优秀的教学。第三，学校、学院和大学以及认证机构需要采取合理措施，预防在使用生成式人工智能和其他新兴技术方面的不当行为。第四，教育部门必须继续保护其数据、资源、员工和学生免受生成式人工智能的消极影响。

教育部门应制定应对生成式人工智能的有效策略。英国教育部意识到减轻教师工作负担是一个重要问题，并一直致力于帮助教师减少在非教学活动上花费的时间。而恰当利用生成式人工智能，有可能帮助教师减少大量的非教学工作时间，从而减轻工作负担。英国教育部正在召集专家与教育部门合作，分享和确定使用生成式人工智能改善教育、减少教师行政工作量的最佳实践和机会。教育部门所有人员必须认识到，生成式人工智能工具会产生不可靠的信息，所有生成的内容都需要通过专业判断来检查适当性和准确性。同时，生成式人工智能是根据训练过的数据库给出结果。多数情况下，这个给定的工具并没有经过国家课程体系的训练。所以，教育部门不要想当然地将人工智能的产出与在课程背景下人工开发设计的资源相提并论。无论在制定行政计划、政策或文件时使用何种工具或资源，最后文件的质量和内容应仍然由制定者及其所属组织负责。大中小学可能需要考虑家庭作业以及其他无监督学习的方式，对生成式人工智能的可行性作出探索。

教育部门要关注未来知识和技能培养，培养为明天做好准备的人。为一个不确定的未来做准备的最好方法，是在已被证明对建设当今世界最有影响力的知识上打下坚实的基础。英国科学、创新与技术部下属的人工智能办公室目前正在对未来劳动力培训所需的技能进行研究。为了利用生成式人工智能的潜力，学生需要具备渊博的知识并不断开发他们的智慧。扎实的基础知识可以确保学生具备正确的技能，以更好地利用生成式人工智能工具。因此，一个严谨且丰富的课程体系对于学生为未来做好准备仍然是至关重要的。教育部门需要让学生为不断变化的劳动力市场做好准备，在教育的不同阶段，教他们如何安全、适当地使用生成式人工智能等新兴技术。同时，帮助学生理解生成式人工智能的局限性、可靠性和潜在偏见，了解互联网信息如何组织和排序、如何防止有害或误导性内容等网络安全常识。教育系统应支持学生，特别是青年学生，识别和使用适当的资源来支持他们不同阶段的教育。这包括鼓励他们有效使用适合其年龄段的、可能由生成式人工智能产生的资源，并防止他们过度依赖单一工具或资源。英国教育部表示将与专家合作，考虑和应对生成式人工智能以及其他新兴技术的影响，为16岁以下儿童和青少年开设丰富的计算机课程。

英国不少学校近年来因待遇等问题难以招到和留住足够的教师。人工智能工具可能有助减轻教师承担的“巨大”负担，但无法取代人类专业知识以及教师与学生之间的互动。