用人工智能拯救生命：Nauto對更安全道路和更智能團隊的願景

如今，一家初創公司的目標是爲車輛安全帶來革命性的變化：旨在預防事故髮生的人工智能警報。

這家公司就是Nauto，它利用人工智能和計算機視覺來實時警告司機危險情況。Nauto的繫統就像一位細心的副駕駛，提醒司機注意危險和危險行爲。超速駕駛？溫柔的提醒會起作用。接近潛在的碰撞？更緊急的警報將促使立即採取行動。

在分析了40億人工智能處理的行駛裡程後，Nauto報告稱，司機的表現在兩週內就得到了改善，碰撞在幾週內減少了50%到80%。

公司創始人兼首席執行官Stephen Heck解釋説：“我們所有的幹預措施都是預防性的，使司機能夠在出現問題之前做出安全的決定。”“在高風險的駕駛情況下，一秒鐘的差異可能意味着生與死，所以我們專注於髮送警報，引髮即時反應。”

Nauto使用前置和後置攝像頭以及外部傳感器來檢測分心和睏倦駕駛，以及車內和外部風險。它的車載預測人工智能考慮了影響安全的各種變量，比如行人、其他司機或車速。與傳統的遠程信息處理技術相比，Nauto的人工智能警報具有優勢。傳統的遠程信息處理技術主要測量急剎車或加速等事件，並不總是能提供準確的事件描述。例如，如果一個行人突然跑到你的車前麵，你必須停下來以避開他們，那麼緊急剎車是必要的。

Nauto首席産品官約阿夫•巴尼（Yoav Banin）表示：“我們看到過這樣的例子，司機操作平穩，但他們卻被手機分散了注意力，完全沒有注意到自己剛剛闖過的停車標誌或剛剛過馬路的行人。人工智能可以識別傳統遠程信息處理可能錯過的高風險情況。”

隱私和數據安全是Nauto方法不可或缺的一部分。該公司將通用數據保護條例（GDPR）和加州消費者隱私法案（CCPA）標準應用於所有數據，即使法律上沒有要求。錄像是可選的，如果需要，所有數據都可以匿名。

利用人工智能應對更大的挑戰

赫克對粗心駕駛的危害有切身體會。赫克以前是斯坦福大學的一名教授，他每天騎車去學校，經常遇到被孩子、手機甚至書籍分散注意力的司機。

這些險些髮生的事故讓他想知道人工智能是否能幫助減少美國每年590萬起車禍和4.25萬起死亡事故。因此，他開髮了一種結合了攝像頭和傳感器的原型機，以檢測實時風險並提醒司機。

“人工智能是我們這個時代最重要的技術髮明之一。我們應該利用它來解決一些最大的挑戰，比如拯救生命。”

——Stefan Heck， Nauto創始人兼首席執行官

快速增長，全球影響

自2015年成立以來，諾auto經曆了令人矚目的增長。據該公司稱，該技術已在全球1000多支車隊中部署，幫助防止了約3萬起碰撞。該公司已經獲得了2.15億美元的風險投資。Nauto的技術還提供了關鍵証據，在沒有過錯的情況下爲司機開脫，比如在紅燈前被追尾。

在2024年秋天，Nauto加入了康卡斯特nbc環球電梯實驗室加速器。這個爲期五週的項目將Nauto與康卡斯特的領導人聯繫起來，以快速追踪和探索潛在的合作夥伴關繫。它還爲人工智能的企業應用提供了關鍵見解，並使Nauto能夠與LIFT Labs以前的成功校友創業公司建立聯繫。

每輛車都有一個人工智能副駕駛

有了大量的資金和不斷增長的客戶基礎，Nauto的髮展軌跡看起來很有希望。公司領導人目前專注於改進人工智能，以減少更多的碰撞，擴大地理範圍，並與更多的企業車隊合作。除了汽車，Nauto的人工智能和計算機視覺技術還可以擴展到更廣泛的應用領域。例如，它可以評估幹旱地區電力線附近的樹木和植被如何影響火災危險，或者幫助確定需要人行橫道的高風險地區。

赫克説：“我們相信，Nauto可以成爲每輛汽車的標準功能，有助於顯著減少全球範圍內的碰撞。”

把安全帶和強製要求每輛車都繫上安全帶相比，從監管的角度來看，這似乎有點過頭了。