生活在邊緣:NVIDIAFleet Command 的新功能爲企業提供一體化的邊緣AI管理和維護

NVIDIAFleet Command增加了遠程管理、多實例GPU和更多集成，以維護和優化邊緣的全球AI部署。

NVIDIAFleet Command——一個用於部署、管理和擴展邊緣AI應用的雲服務——現在包含了增強全球邊緣AI部署無縫管理的功能。

隨着邊緣AI部署的規模，組織可以擁有多達數千個獨立的邊緣位置，這些位置必須由IT團隊管理——有時位於遙遠的位置，如石油鑽井平颱、氣象測量儀、分佈式零售商店或工業設施。

NVIDIAFleet Command提供了一個簡單的、可管理的容器編配平颱，可以輕鬆地在數千個分佈式環境中提供和部署AI應用程序和繫統，所有這些都來自一個基於雲的控製颱。

但部署隻是管理邊緣AI應用的第一步。優化這些應用程序是一個持續的過程，包括應用補丁、部署新應用程序和重新啟動邊緣繫統。

爲了在管理環境中實現這些工作流程的無縫銜接，Fleet Command現在提供了高級遠程管理、多實例GPU供應以及與行業合作者的工具的額外集成。

先進的遠程管理
IT管理員現在可以訪問具有複雜安全特性的繫統和應用程序。Fleet Command的遠程管理提供訪問控製和定時會話，消除了傳統VPN連接的漏洞。管理員可以安全地在舒適的辦公室中監控遠程邊緣位置的活動並排除問題。

邊緣環境是非常動態的——這意味着負責邊緣AI部署的管理員需要高度靈活，以跟上快速變化，並確保很少的部署停機時間。這使得遠程管理成爲每個邊緣AI部署的關鍵特性。

請查看新的遠程管理特性的完整演練，以及如何使用它們來幫助管理員維護和優化甚至最大的邊緣部署。

多實例GPU供應
多實例GPU (Multi-Instance GPU)，即MIG，將一個NVIDIA GPU劃分爲多個獨立的實例。MIG現在可以在Fleet Command使用，讓管理員可以輕鬆地從Fleet Command的用戶界麵爲每個實例分配應用程序。通過允許組織在同一GPU上運行多個AI應用程序，MIG讓組織合理規模的部署，並最大限度地利用他們的邊緣基礎設施。

了解更多關於管理員如何在Fleet Command中使用MIG來更好地優化邊緣資源，以輕鬆地擴展新的工作負載的信息。

攜手髮展AI
新的Fleet Command協作還幫助企業創建從開髮到邊緣部署的無縫工作流。

Domino Data Lab提供了一個企業MLOps平颱，允許數據科學家使用他們首選的工具、語言和基礎設施大規模協作開髮、部署和監控AI模型。Domino平颱與Fleet Command的集成爲數據科學和IT團隊提供了一個記錄和一緻工作流的單一繫統，可以使用該繫統管理部署到邊緣位置的模型。

Milestone Systems是一家領先的視頻管理繫統提供商，也是NVIDIA Metropolis的精英合作夥伴，它創建了AI Bridge，這是一個應用程序編程接口網關，可以讓AI應用程序輕鬆訪問來自幾十個攝像機流的整合視頻源。現在與Fleet Command集成，裡程碑AI橋可以輕鬆部署到任何邊緣位置。

IronYun是NVIDIA Metropolis的精英合作夥伴和NVIDIA合作夥伴網絡的頂級成員，其Vaidio AI平颱應用了先進的AI，經過幾代人的進化，在全球範圍內的安全、安全和運營應用。Vaidio是一個開放的平颱，可與任何IP攝像頭工作，並集成了幾十個市場領先的視頻管理繫統。Vaidio可以部署在辦公場所、雲端、邊緣和混合環境中。Vaidio的相機數量從1個到數千個不等。Fleet Command使Vaidio AI更容易部署在邊緣，並簡化大規模管理。

通過這些新功能和擴展的協作，Fleet Command確保了維護、監控和優化邊緣部署的日常過程是直接和輕鬆的。

試用Fleet Command
要在Fleet Command上嚐試這些功能，請免費訪問NVIDIA LaunchPad。

LaunchPad提供了對Fleet Command實例的即時、短期訪問，可以輕鬆地在真實的服務器上部署和監控真實的應用程序，使用實踐實驗室引導用戶完成整個過程——從基礎設施配置和優化到用例的應用程序部署