微软推出了新的AI工具来检测Deepfake媒体

2020年9月1日，微软推出了一款新的AI驱动工具，旨在通过该工具产生的操纵分数来发现深度造假，以分析视频和静态照片。微软表示，它被命名为“视频身份验证器”，它会产生“百分比机会或置信度得分”，以表明媒体或照片是否已被人工智能人为操纵。

（来源：微软）

术语“ deepfake”是指使用AI工具修改的图像，视频和音频。用简单的术语来说，深度造假使用AI编程来伪造或更改的图像或媒体，这些图像或媒体以难以捉摸的方式进行了修改，以显示某人似乎已经说出了他们实际上并不是在说的话，或者某人位于从未去过的地方。这些变形的图像或视频通常用于诽谤知名人士或煽动大批群众。如今，用于创建这种“深度伪造”的技术比以前便宜得多，并且易于获得，而很少有人能将其称为“假货”。

根据Microsoft的说法，Video Authenticator会分析照片或视频，并提供机会百分比和/或置信度得分，以告诉我们是否已对媒体进行了人工更改。如果是视频，则在播放视频时在每个帧上实时提供此分数。它检测图像或视频的混合边界以及人眼无法检测到的细微褪色或灰度元素。

微软推出了“视频身份验证器”，该计划的目标是在过去几年中，越来越多假冒媒体在全球范围内传播。微软表示，虽然单一技术将无法解读更改为接近完美的视频中真实和准确的内容，但其视频身份验证器将通过检测AI参与其创作或变形的证据来帮助消除虚假信息。该公司声称，Video Authenticator是不断发展的技术的一部分。但是，它希望该工具在即将举行的美国总统大选等活动中很有用。

微软表示，其Video Authenticator工具是使用Face Forensic ++的公共数据集创建的，并已在DeepFake Detection Challenge数据集上进行了测试。Microsoft Research的研发部门及其AI团队和内部咨询机构为该工具的创建赢得了赞誉。

根据行业专家的说法，今年，Facebook推出了一款Deepfake检测器，该检测器取得了出色的效果。 Adobe还将推出“身份验证系统”，原始创建者将使用该系统将某些标签应用于照片或图像，然后Adobe会检查这些标签以告知用户他正在查看原始版本还是操纵版本。

来源：Jaydeep Bhattacharjee/GFX