工作場所的人工智能

這不是魔法：The Information的讀者對工作場所的人工智能直言不諱

圖片作者：克拉克·米勒

工作場所的人工智能話題觸動了The Information讀者的神經。一些人認爲人工智能對人類的未來很重要，或者是一場新的工業革命，而另一些人則認爲它隻是一個應用程序，而不是一種新的工作方式。

他們經常用社交術語髮表評論，反映出人工智能在公司之外的廣泛影響。考慮到大多數人認爲人工智能不會成爲所有員工的均衡器，公司需要讓員工爲這項技術做好準備，這種影響怎麼強調都不爲過。

參與調查的220位讀者（見“方法論”）討論了人工智能在工作場所的影響，不同群體的員工對人工智能的看法，以及組織對人工智能的準備程度。本文提供了通過調查收集的統計數據，並輔以受訪者的評論和對人工智能相關公司創始人的採訪。

人工智能將對工作和其他領域産生什麼影響？

在最狂熱的一端，一些人將近乎超自然的力量歸因於人工智能。“人工智能使我們能夠超越生物學的極限，創造一個我們比以往任何時候都能取得更多成就的未來。這是人類未來的重大髮展，”一家專注於生産力的人工智能初創公司的創始人冩道。另一位受訪者補充道：“人工智能是一場新的工業革命，它將爲未來120年、150年的企業和政府設定步伐。”

其他人則認爲人工智能絶對是進化的，而不是革命性的。一位受訪者表示：“目前，人工智能更像是另一款應用，而不是一種新的工作方式。”另一個人説：“人工智能將改變工作和勞動力，但它不是魔法。就像其他技術一樣。它必須戰略性地應用，並與業務結果有明確的聯繫。如今，領導者要麼對人工智能過度炒作，要麼投資不足；轉型的時間比預期的要長。”

雖然人工智能可能不是魔法，但Personal AI的聯合創始人兼首席執行官蘇曼·卡努甘蒂認爲，人工智能對工作的改變可能會帶來神奇的結果。

Personal AI能是一家初創公司，爲主題專家、律師、科學家、醫療保健提供者、高管、教育工作者和思想領袖打造“數字雙胞胎”。它旨在爲員工提供專有的機構知識，幫助他們做出更好的決策。這種商業頭腦通常存在於具有多年經驗的公司高成就者的頭腦中。Personal AI能的目標是讓所有能從它的技術中受益的人都能使用它。

：公司的重點是高度合規和規範的企業，在這些企業中，高技能的勞動力被鎖定在少數專業服務中。“任何需要大量人力資本思考的事情，”卡努甘蒂説。

Personal AI能不像一般的人工智能工具那樣吐出The Information，可能會分髮錯誤的The Information，因此被許多用戶認爲不值得信賴。Personal AI能基於小型語言模型，根據來自客戶公司的包含的信息進行訓練。

Kunaganti説：“這不是爲了得到一個問題的答案，更多的是關於合成。”

“神奇的想法是，我們能夠爲人們提供更週到、更有洞察力的核心決策支持。”

The Information的調查顯示，絶大多數受訪者認爲人工智能非常有利於消除平凡的任務（100%），增加可用於更高價值工作的時間（92%），並提供更有效的方法來分析數據和獲取見解（92%）。然而，這並不一定意味着改善員工的工作與生活平衡（39%），或者提供一種更有效、壓力更小的方式與客戶互動（39%），或者提供一種更有效、壓力更小的方式與同事互動（23%）。

員工如何看待在工作中使用人工智能？

大多數受訪者表示，人工智能不會成爲一個均衡器。隻有29%的受訪者認爲，人工智能將成爲一股上昇的潮流，在工人的職業生涯中提昇所有船隻。

一些受訪者認爲，定義人工智能將如何影響職業的責任完全落在了個人的肩上。一位受訪者表示：“人工智能不會以同樣的方式賦予每位員工權力。”“更有熱情、更有意誌、更有勇氣、更有抱負的人將從人工智能中受益更大。隻專注於工作的人可能會失去工作。”

其他人則認爲，人工智能將如何爲員工服務也取決於組織如何管理其實施。一位受訪者冩道：“缺乏遠見，無法揭開確切的用例和應用程序的神秘麵紗，這在員工中造成了一定程度的恐懼，這使得推動採用變得具有挑戰性。”“將其作爲一種補充工具進行推廣，並對團隊進行相應的指導，將在推動採用方麵大有幫助。”

The Information的調查顯示，員工對人工智能的熱情、挑戰和關注程度因其在組織中的角色而異（見圖表“愛好者、挑戰者和關注者”）。

有些令人驚訝的是，考慮到高管們通常對採用新技術猶豫不決，高管們對人工智能最感興趣。一些調查受訪者認爲，高管層可能會爭先恐後地進入人工智能領域：“這是一個如此熱門和時髦的話題，以至於高管層和其他更高的職位將在創新和省錢的幌子下實施不成熟、有用或特別具有成本效益的解決方案，而底層員工將遭受最大的損失。”另一個人也表示讚同：“高管對當前人工智能能力的期望差距令人擔憂。”

但Personal AI能公司的卡努甘蒂對高管們對人工智能的興奮並不感到意外。“（有了人工智能）他們將能夠以指數級增長收入。在互聯網出現20年後，他們第一次看到了改變與人力資本相關的基本資産負債表曲線的新機會，他們多年來一直在努力優化人力資本。”

毫不奇怪，負責人工智能項目成功的高級IT主管麵臨的挑戰最大，同時他們也對人工智能充滿熱情。另一方麵，中層和初級IT主管是最擔心的。

創意人員——那些産生新內容或設計的人——是最關心人工智能的人。這可能是因爲推薦引擎現在能夠在某些情況下創建與人類可能提出的內容相當的內容，並且可以比人類更快地完成。人工智能也可能竊取他們的知識産權。

Crossing Minds提供人工智能驅動的實時個性化和推薦服務，該公司首席執行官兼聯合創始人亞曆山大•羅比凱（Alexandre Robicquet）對人類與機器的創造力採取了哲學方法。“根據定義，推薦引擎不創建任何數據，”他説。“作爲人類，我們真的能從零開始創造一些東西嗎？”或者創造力是關於我們如何獨特地組合我們收集到的The Information來創造新的東西？”

“一個有創造力的人應該關注是什麼讓我的思維過程、我的冩作、我的好奇心如此獨特，”羅比凱説。“並嚐試真正推動大型語言模型爲任何創作者的獨特之處競標。”

對於那些情商高的人來説，在人工智能時代有一個好消息。73%的受訪者認爲，人類的軟技能將變得更加重要。一位受訪者表示：“人工智能要想在純粹的功能之外有效‘取代’人類的工作，還需要一段時間。”“觀衆和買家都想要一種‘真正的’聯繫和體驗。”

企業準備好迎接人工智能了嗎？

對於那些不同意在工作場所實施人工智能時，自上而下的願景還是自下而上的倡議更重要的人，我們的調查有一個明確的答案：兩者對於正確實施幾乎同樣重要。自下而上比自上而下多出5%(70%比65%；見下表)。這兩種看似相反的方法達成了一緻，凸顯了在工作場所實施人工智能的複雜性。

對於其中一位受訪者來説，在工作場所實施人工智能就像把一個圓變成了正方形：“人工智能對於公司來説很難廣泛採用（可能是通過自上而下的方法），而如果單獨採用（可能是通過自下而上的方法），則很難控製。”

“我對人工智能帶來的變革潛力充滿熱情，但我對公司目前是否準備好朝着正確的方向快速前進持懷疑態度。我認爲還有很多準備工作要做。”另一位受訪者表示。

該The Information的調查証實，企業尚未爲實施人工智能做好準備，隻有不到四分之一的企業爲與人工智能相關的任何領域做好了準備（23%的企業爲員工投資了協作人工智能工具，12%的企業重新設計了相關業務流程，以納入協作人工智能）。

Crossing Minds的羅比凱認爲，“企業（對人工智能解決方案）的準備比他們想象的要充分得多。”然而，他指出，還有很多準備工作需要做。他解釋説，這是因爲公司對消費者行爲沒有統一的看法。這些信息被分散在不同的部門之間，比如市場營銷或IT部門，許多公司缺乏管理內容的全局方法。

Robicquet補充道：“我們公司重新呈現正確信息的工作變得棘手，因爲信息本身沒有得到適當的列出、維護和共享。”在籤約之初，Crossing Minds幫助客戶聚合內容，並用標籤或SEOThe Information豐富內容，以便檢索。

爲企業運營打造安全人工智能助手的Credal公司聯合創始人兼首席執行官拉文·塔姆巴皮萊（Ravin Thambapillai）爲那些正在努力實施人工智能的公司提供了實用的建議。根據Credal對客戶採用人工智能模式的分析，他指出了公司內哪些團隊在實施人工智能方麵最成功，是預先有一個用例的想法更好，還是依靠實驗更好，以及擁有精通人工智能的員工有多重要。

通常，人工智能戰略和採用屬於人工智能任務組或現有人工智能平颱團隊的職權範圍。Thambapillai説：“我們看到，擁有數據平颱團隊負責人工智能的客戶比那些專門成立工作組推動人工智能採用的公司做得更好。”

一些客戶帶來了高價值用例的預設定義，並專注於將其投入生産。其他人則採用了一種更具實驗性的方法，並對可能被証明有價值的東西持開放態度。Thambapillai説：“事實証明，在早期對哪些用例有價值的看法過於強烈，從長遠來看，往往是一種損害。”“在現場進行實驗的人比在真空中構思的人更善於髮現用例的價值。”

Credal對公司推動人工智能採用的情況進行了分析，髮現那些精通人工智能的員工集中程度較高的公司採用人工智能的速度要快四倍。

結論

人工智能在企業工作生活中的最終作用將更多地取決於個人和組織，而不是技術本身。儘管人們對人工智能將如何改變工作場所仍有不同的看法，但要使其取得成功，可以遵循一些指導原則：

設計一個策略，結合自底向上和自頂向下的方法來推出和實施人工智能工具。這可以通過鼓勵使用人工智能工具進行實驗，同時爲用戶設定指導方針和界限來實現。

鼓勵員工採用人工智能工具。有幾種方法可以做到這一點。首先，培訓員工如何使用人工智能工具。其次，因爲讓他們了解你打算如何用人工智能來增強他們的工作是很重要的，所以要確保他們的期望是明確的。在這裡，變更管理是成功的關鍵。第三，重新思考員工激勵機製，激勵員工採用人工智能。

創建用戶友好的人工智能工具，幫助員工平衡工作與生活，而不是增加工作量。確保訓練語言模型的數據會産生能夠産生信任的事實結果。

方法：本報告基於對The Information的220名讀者的調查，於2024年8月進行。

公司規模：47%的受訪者來自年收入低於1,000萬美元的公司，20%來自收入在1,000萬至1億美元之間的公司，11%來自收入在1億至5億美元之間的公司，21%來自收入在10億美元或以上的公司。

行業：受訪者來自所有主要行業，其中最大的群體代表技術、媒體和電信（46%）、專業服務（15%）以及金融部門和資本市場（10%）。

職能領域：受訪者來自所有職能領域，其中最大的群體來自一般管理（32%）、研髮（14%）、營銷和傳播（12%）以及The Information技術（11%）。

頭銜：受訪者的頭銜從CEO到員工都有，其中比例最大的是董事（18%）、CEO（17%）、高級副總裁和副總裁（14%）以及CEO所有者（13%）。