工作场所的人工智能

这不是魔法：The Information的读者对工作场所的人工智能直言不讳

  图片作者：克拉克·米勒

工作场所的人工智能话题触动了The Information读者的神经。一些人认为人工智能对人类的未来很重要，或者是一场新的工业革命，而另一些人则认为它只是一个应用程序，而不是一种新的工作方式。

他们经常用社交术语发表评论，反映出人工智能在公司之外的广泛影响。考虑到大多数人认为人工智能不会成为所有员工的均衡器，公司需要让员工为这项技术做好准备，这种影响怎么强调都不为过。

参与调查的220位读者（见“方法论”）讨论了人工智能在工作场所的影响，不同群体的员工对人工智能的看法，以及组织对人工智能的准备程度。本文提供了通过调查收集的统计数据，并辅以受访者的评论和对人工智能相关公司创始人的采访。

人工智能将对工作和其他领域产生什么影响？

在最狂热的一端，一些人将近乎超自然的力量归因于人工智能。“人工智能使我们能够超越生物学的极限，创造一个我们比以往任何时候都能取得更多成就的未来。这是人类未来的重大发展，”一家专注于生产力的人工智能初创公司的创始人写道。另一位受访者补充道：“人工智能是一场新的工业革命，它将为未来120年、150年的企业和政府设定步伐。”

其他人则认为人工智能绝对是进化的，而不是革命性的。一位受访者表示：“目前，人工智能更像是另一款应用，而不是一种新的工作方式。”另一个人说：“人工智能将改变工作和劳动力，但它不是魔法。就像其他技术一样。它必须战略性地应用，并与业务结果有明确的联系。如今，领导者要么对人工智能过度炒作，要么投资不足；转型的时间比预期的要长。”

虽然人工智能可能不是魔法，但Personal AI的联合创始人兼首席执行官苏曼·卡努甘蒂认为，人工智能对工作的改变可能会带来神奇的结果。

Personal AI能是一家初创公司，为主题专家、律师、科学家、医疗保健提供者、高管、教育工作者和思想领袖打造“数字双胞胎”。它旨在为员工提供专有的机构知识，帮助他们做出更好的决策。这种商业头脑通常存在于具有多年经验的公司高成就者的头脑中。Personal AI能的目标是让所有能从它的技术中受益的人都能使用它。

：公司的重点是高度合规和规范的企业，在这些企业中，高技能的劳动力被锁定在少数专业服务中。“任何需要大量人力资本思考的事情，”卡努甘蒂说。

Personal AI能不像一般的人工智能工具那样吐出The Information，可能会分发错误的The Information，因此被许多用户认为不值得信赖。Personal AI能基于小型语言模型，根据来自客户公司的包含的信息进行训练。

Kunaganti说：“这不是为了得到一个问题的答案，更多的是关于合成。”

“神奇的想法是，我们能够为人们提供更周到、更有洞察力的核心决策支持。”

The Information的调查显示，绝大多数受访者认为人工智能非常有利于消除平凡的任务（100%），增加可用于更高价值工作的时间（92%），并提供更有效的方法来分析数据和获取见解（92%）。然而，这并不一定意味着改善员工的工作与生活平衡（39%），或者提供一种更有效、压力更小的方式与客户互动（39%），或者提供一种更有效、压力更小的方式与同事互动（23%）。

员工如何看待在工作中使用人工智能？

大多数受访者表示，人工智能不会成为一个均衡器。只有29%的受访者认为，人工智能将成为一股上升的潮流，在工人的职业生涯中提升所有船只。

一些受访者认为，定义人工智能将如何影响职业的责任完全落在了个人的肩上。一位受访者表示：“人工智能不会以同样的方式赋予每位员工权力。”“更有热情、更有意志、更有勇气、更有抱负的人将从人工智能中受益更大。只专注于工作的人可能会失去工作。”

其他人则认为，人工智能将如何为员工服务也取决于组织如何管理其实施。一位受访者写道：“缺乏远见，无法揭开确切的用例和应用程序的神秘面纱，这在员工中造成了一定程度的恐惧，这使得推动采用变得具有挑战性。”“将其作为一种补充工具进行推广，并对团队进行相应的指导，将在推动采用方面大有帮助。”

The Information的调查显示，员工对人工智能的热情、挑战和关注程度因其在组织中的角色而异（见图表“爱好者、挑战者和关注者”）。

有些令人惊讶的是，考虑到高管们通常对采用新技术犹豫不决，高管们对人工智能最感兴趣。一些调查受访者认为，高管层可能会争先恐后地进入人工智能领域：“这是一个如此热门和时髦的话题，以至于高管层和其他更高的职位将在创新和省钱的幌子下实施不成熟、有用或特别具有成本效益的解决方案，而底层员工将遭受最大的损失。”另一个人也表示赞同：“高管对当前人工智能能力的期望差距令人担忧。”

但Personal AI能公司的卡努甘蒂对高管们对人工智能的兴奋并不感到意外。“（有了人工智能）他们将能够以指数级增长收入。在互联网出现20年后，他们第一次看到了改变与人力资本相关的基本资产负债表曲线的新机会，他们多年来一直在努力优化人力资本。”

毫不奇怪，负责人工智能项目成功的高级IT主管面临的挑战最大，同时他们也对人工智能充满热情。另一方面，中层和初级IT主管是最担心的。

创意人员——那些产生新内容或设计的人——是最关心人工智能的人。这可能是因为推荐引擎现在能够在某些情况下创建与人类可能提出的内容相当的内容，并且可以比人类更快地完成。人工智能也可能窃取他们的知识产权。

Crossing Minds提供人工智能驱动的实时个性化和推荐服务，该公司首席执行官兼联合创始人亚历山大•罗比凯（Alexandre Robicquet）对人类与机器的创造力采取了哲学方法。“根据定义，推荐引擎不创建任何数据，”他说。“作为人类，我们真的能从零开始创造一些东西吗？”或者创造力是关于我们如何独特地组合我们收集到的The Information来创造新的东西？”

“一个有创造力的人应该关注是什么让我的思维过程、我的写作、我的好奇心如此独特，”罗比凯说。“并尝试真正推动大型语言模型为任何创作者的独特之处竞标。”

对于那些情商高的人来说，在人工智能时代有一个好消息。73%的受访者认为，人类的软技能将变得更加重要。一位受访者表示：“人工智能要想在纯粹的功能之外有效‘取代’人类的工作，还需要一段时间。”“观众和买家都想要一种‘真正的’联系和体验。”

企业准备好迎接人工智能了吗？

对于那些不同意在工作场所实施人工智能时，自上而下的愿景还是自下而上的倡议更重要的人，我们的调查有一个明确的答案：两者对于正确实施几乎同样重要。自下而上比自上而下多出5%(70%比65%；见下表)。这两种看似相反的方法达成了一致，凸显了在工作场所实施人工智能的复杂性。

对于其中一位受访者来说，在工作场所实施人工智能就像把一个圆变成了正方形：“人工智能对于公司来说很难广泛采用（可能是通过自上而下的方法），而如果单独采用（可能是通过自下而上的方法），则很难控制。”

“我对人工智能带来的变革潜力充满热情，但我对公司目前是否准备好朝着正确的方向快速前进持怀疑态度。我认为还有很多准备工作要做。”另一位受访者表示。

该The Information的调查证实，企业尚未为实施人工智能做好准备，只有不到四分之一的企业为与人工智能相关的任何领域做好了准备（23%的企业为员工投资了协作人工智能工具，12%的企业重新设计了相关业务流程，以纳入协作人工智能）。

Crossing Minds的罗比凯认为，“企业（对人工智能解决方案）的准备比他们想象的要充分得多。”然而，他指出，还有很多准备工作需要做。他解释说，这是因为公司对消费者行为没有统一的看法。这些信息被分散在不同的部门之间，比如市场营销或IT部门，许多公司缺乏管理内容的全局方法。

Robicquet补充道：“我们公司重新呈现正确信息的工作变得棘手，因为信息本身没有得到适当的列出、维护和共享。”在签约之初，Crossing Minds帮助客户聚合内容，并用标签或SEOThe Information丰富内容，以便检索。

为企业运营打造安全人工智能助手的Credal公司联合创始人兼首席执行官拉文·塔姆巴皮莱（Ravin Thambapillai）为那些正在努力实施人工智能的公司提供了实用的建议。根据Credal对客户采用人工智能模式的分析，他指出了公司内哪些团队在实施人工智能方面最成功，是预先有一个用例的想法更好，还是依靠实验更好，以及拥有精通人工智能的员工有多重要。

通常，人工智能战略和采用属于人工智能任务组或现有人工智能平台团队的职权范围。Thambapillai说：“我们看到，拥有数据平台团队负责人工智能的客户比那些专门成立工作组推动人工智能采用的公司做得更好。”

一些客户带来了高价值用例的预设定义，并专注于将其投入生产。其他人则采用了一种更具实验性的方法，并对可能被证明有价值的东西持开放态度。Thambapillai说：“事实证明，在早期对哪些用例有价值的看法过于强烈，从长远来看，往往是一种损害。”“在现场进行实验的人比在真空中构思的人更善于发现用例的价值。”

Credal对公司推动人工智能采用的情况进行了分析，发现那些精通人工智能的员工集中程度较高的公司采用人工智能的速度要快四倍。

结论

人工智能在企业工作生活中的最终作用将更多地取决于个人和组织，而不是技术本身。尽管人们对人工智能将如何改变工作场所仍有不同的看法，但要使其取得成功，可以遵循一些指导原则：

设计一个策略，结合自底向上和自顶向下的方法来推出和实施人工智能工具。这可以通过鼓励使用人工智能工具进行实验，同时为用户设定指导方针和界限来实现。

鼓励员工采用人工智能工具。有几种方法可以做到这一点。首先，培训员工如何使用人工智能工具。其次，因为让他们了解你打算如何用人工智能来增强他们的工作是很重要的，所以要确保他们的期望是明确的。在这里，变更管理是成功的关键。第三，重新思考员工激励机制，激励员工采用人工智能。

创建用户友好的人工智能工具，帮助员工平衡工作与生活，而不是增加工作量。确保训练语言模型的数据会产生能够产生信任的事实结果。

方法：本报告基于对The Information的220名读者的调查，于2024年8月进行。

公司规模：47%的受访者来自年收入低于1,000万美元的公司，20%来自收入在1,000万至1亿美元之间的公司，11%来自收入在1亿至5亿美元之间的公司，21%来自收入在10亿美元或以上的公司。

行业：受访者来自所有主要行业，其中最大的群体代表技术、媒体和电信（46%）、专业服务（15%）以及金融部门和资本市场（10%）。

职能领域：受访者来自所有职能领域，其中最大的群体来自一般管理（32%）、研发（14%）、营销和传播（12%）以及The Information技术（11%）。

头衔：受访者的头衔从CEO到员工都有，其中比例最大的是董事（18%）、CEO（17%）、高级副总裁和副总裁（14%）以及CEO所有者（13%）。