在SIGGRAPH 2022年，數字藝術以畫廊體驗爲中心，特色演講環節

在SIGGRAPH 2022年，數字藝術以畫廊體驗爲中心，特色演講環節

CHICAGO-SIGGRAPH 2022,世界領先的計算機圖形和交互技術會議,將展示最新的創新數碼藝術的藝術畫廊和演講嘉賓與一個單獨的會話從藝術家和(重新)蒐索者Sougwen愫君湧。畫廊將展出來自5個國家的9件裝置作品，其中包括評審團選出的最佳展覽，會議將於8月8日至11日在溫哥華會議中心舉行。

伊利諾伊大學芝加哥分校2022年SIGGRAPH美術館主席達裡亞·楚皮科娃説:“很榮幸在兩年的虛擬之後將美術館帶回物理空間。”“評審團選出的項目非常吸引人，引人注目，並且在互動方麵進行了複雜的實驗。”

今年的畫廊精選作品由專家評審團從120多份提交的作品中選出，集中體現了2022年畫廊的主題“藝術與健康，融合”(Arts and Health, the Convergence)，頌揚有助於人類的藝術多樣性。在全球大流行帶來的焦慮和不確定性中，世界各地的藝術家繼續運用尖端技術創作實驗作品，以促進心理健康，對抗社會和文化孤立，增強身體健康，並改善遠距離交流。該計劃的亮點包括:

我的數據體

阿爾伯塔大學的Marilene Oliver和Scott Smallwood;斯蒂芬·摩爾，西北大學;而且,jr木匠

“我的數據體”是一個協作的多媒體裝置，包括雕塑、視頻投影、打印和虛擬現實。在“我的數據體”中，醫學掃描的、被動的、順從的、半透明的身體成爲一個數據處理站點，可以被拆解、拆解和重新組合，或者像尤瓦爾·哈拉裡(Yuval Harari)警告的那樣，“在皮膚下監視”。

最佳表现

RAY

張偉迪，加州大學聖巴巴拉分校

“RAY”從人工智能(AI)監控和圖像本體的變化的角度，提供了一種響應式藝術體驗，重新詮釋了20世紀的無鏡頭圖像製作技術——射線(攝影)。該繫統利用條件對抗網絡實現了圖像對圖像的轉換，並利用計算機視覺繫統將人體肖像圖像轉換爲具有語義意義的新射線圖像，並在光繪畫美學的可視化基礎上進一步進行算法開髮。

Sympathetic Wear

神戶設計大學Junichi Kanebako;渡邊直哉、山村三木、修藤圭介、內山博子，Joshibi藝術設計大學;《中村春樹》

“Sympathetic Wear”以人的回歸爲主題，是一件爲網絡另一端的人的心靈和身體帶來溫柔愈合的藝術品，採用了我們團隊開髮的“擴張的葉子”驅動器，創造了他們在屏幕上看不見的溫柔撫摸接收器背麵的觸感。

除了藝術畫廊，數字藝術的焦點將在8月8日星期一由鐘淑文主講。這個題爲“用關繫智能看雙橋式的二元性”的環節，將涵蓋主題問題:“人工智能”在哪裡結束，“我們”在哪裡開始?鐘彬嫻是一位加拿大華裔藝術家，現居倫敦，曾任麻省理工學院研究員，研究手工標記和機器標記。

“很榮幸在2022年SIGGRAPH大會上做開場演講，”Chung説。“我們領域的跨學科性質比以往任何時候都更需要新的空間進行審問、髮明和合作。離開加拿大(我在那裡長大)兩年之後，我期待着回到這裡，與跨學科的研究人員交流，了解我們建立了什麼，以及爲什麼要這樣做。”

SIGGRAPH 2022美術館對體驗、體驗+、全會議和全會議支持者注冊級別開放。特色演講環節，包括Chung的，對完整會議和虛擬會議注冊級別開放。在s2022.SIGGRAPH.org/register上注冊會議。