北京誕生AI電影製片廠：Movie Flow要讓普通人一鍵拍電影

一個個不到一平的寄售格子間裏，塞滿各式動漫周邊，年輕人低頭彎腰仔細挑選——這種沉浸式體驗正被Movie Flow搬至線上。只需對AI描述一段場景，即可生成電影級畫面，沒有攝像機、沒有演員，也沒有劇組。

“這就像給每個普通人發了一部電影製片廠。”在影視行業紮根16年的梁巍這樣形容他的創業專案Movie Flow。他帶領團隊將需要上百人團隊、數月工期的電影製作，壓縮為“一鍵生成”。

這款即將上線的工具+社區平臺，可能成為下一個“影視版小紅書”。在這裏，普通人創作的微電影可以獲得流量和收益，專業導演也能發現民間高手。

01 十六年行業老兵，轉型AI電影革命

梁巍是影視行業的老兵，過去16年一直在傳統院線電影公司任職。從2009年到2024年，他做過電影出品、投資、行銷發行，甚至開過電影院。

去年，傳統電影拍攝製作的困境和行業變化，讓這位行業老兵開始思考轉型。梁巍一直對科技感興趣，最初只是想研究AI能否降低動畫電影成本。

“我們想看看，能不能在保有版權的前提下，把動畫劇場版的成本降下來、週期縮短。”他發現，AI不僅能降低製作成本，還能提高效率——成本可能縮到原來的1/2甚至1/3，效率提升3-4倍。

於是，梁巍開始了第二次創業，全部投入AI與影像的結合領域。今年5月，團隊最終確定“工具+社區”的方向，產品很快就要上線。

02 影視科技停滯，AI破局成本之困

在梁巍看來，傳統影視科技已經陷入停滯狀態。

電影上一次真正的技術創新還是3D電影，《阿凡達》讓眾人期待裸眼3D的到來。但隨著偽3D、2D轉3D增多，觀影體驗越來越差。

特效技術也基本走到盡頭，觀眾審美疲勞。傳統影視科技創新遇到瓶頸，除非出現顛覆性技術，否則短期內不會有大的跨越。

傳統影視創作週期長，往往需要幾年才能完成一部作品。幾年前的創作很難匹配上映時的社會情緒和觀眾心理，導致行業越來越中心化。

資源集中在大導演、大演員身上，新人機會更少。投資回報率也明顯下降，過去投入幾個億，票房10億、20億很常見，現在連5億都不容易。

“AI在影視科技領域唯一能做的，就是幫行業降成本。只有成本降下來，製作才可持續。”梁巍強調。

03 智能體協作，打造電影級畫面生成能力

Movie Flow整合了全球頂尖的AI視頻模型，包括OpenAI、Google和國內的可靈、即夢、位元組等視頻模型，生成的畫面已經達到“難辨真假”的水準。

Team將整個電影生產流程和“全劇組”包裝到一個智能體中。

這個大型Agent智能體包含無數小智能體——目前已有6個：編劇智能體、導演智能體、攝影智能體、剪輯智能體、音樂智能體、個性化智能體。

普通人無需懂燈光、機位，只要表達情緒和意圖，系統就能識別並完成拍攝、剪輯和呈現。

“在手機裏，和Movie Flow說幾句，一分鐘的影像十幾分鐘就做出來了。”梁巍描述道，用戶不需要會編劇、剪輯、攝影，也不需要寫提示詞或操作複雜軟體，只要把想法說清楚，系統就能生成可觀的內容，用戶再根據自己的想法微調。

04 工具+社區，構建影像創作新生態

與市場上其他視頻生成AI不同，Movie Flow更關注“敘事性”，不是單純生成幾秒素材，而是讓AI理解並輸出故事結構。

更重要的是，Movie Flow將在工具之外搭建一個社區，讓創作者的作品有展示、交流、被發現的空間，形成創作生態。

“單有工具，創作者的作品很容易淹沒在海量內容裏；而社區可以幫助作品找到觀眾、找到合作夥伴，也讓創作過程更有成就感。”梁巍解釋說。

Team將App端定位為“Netflix版的小紅書”社區，計畫在工具上線後的下個月推出這個工具+社區平臺。

05 傳統特效公司面臨重塑，行業爭議不斷

隨著AI生成能力提升，傳統特效公司面臨著被淘汰或被重塑的命運。

“電影生產在萎縮，對特效的需求就少；AI生成能力放大了，為什麼還要用傳統特效公司？”梁巍認為，未來特效公司更像給大模型能力“修修補補”的角色。

AI生成內容的版權問題也引發爭議。當前AI生成的畫面已經難辨真假，未來區分真實與不真實的邊界會更加模糊，這會帶來倫理和道德問題[citation:。

但梁巍強調，AI不是要取代傳統藝術，而是為創作者提供更便捷的工具，幫助他們更高效地表達。真正的藝術仍然需要人類的情感和靈魂去灌注。

06 去中心化未來，人人皆可創作

AI正打破傳統影視製作的中心化特徵。

過去，電影資源和機會集中在大導演和巨頭公司手中，許多有潛力的創作者難以獲得展示舞臺。

現在，任何人都可以通過AI工具進行創作，分享作品，獲得回饋與認可。這種去中心化趨勢讓更多優秀故事被講述，也讓觀眾選擇更加豐富多樣。

“我們想實現‘影像創作平權’，就像每個人都能拿筆寫字。”梁巍說，“每個人都可以拍，但好壞另說：有人只自娛自樂、發朋友圈；也有人原來寫小說或學導演，接觸不到傳統製作沒機會，現在在Movie Flow裏可以做劇集。”

工具越簡單，越能放大創意與審美的差距。有創作能力的人更加被解放；很多潛在的好創作者以前離影像太遠，現在一個人就能做短劇，甚至每天連載30-40分鐘的劇集。

07 未來三年，影視行業變革超過去三十年

“未來三年，影視行業會經歷比過去三十年更大的變革。”梁巍預言道。

AI+電影的爆發點可能會先在C端爆發，時間點可能在明年。視頻生成能力將再邁進一步，真實的邊界會更加模糊。

這不是Movie Flow一家在做的事，而是整個大模型領域的趨勢。穀歌和OpenAI等科技巨頭在過去九個月內都發佈了視頻生成模型的升級版本，加劇了市場競爭。

Runway和Luma AI等AI視頻初創企業正在尋求大規模融資，以加速在視頻生成領域的佈局。

資本市場對生成式視頻技術前景的看好，是推動這些初創企業迅速崛起的重要動力。

梁巍預言：“未來三年，影視行業會經歷比過去三十年更大的變革。”1

穀歌、OpenAI等科技巨頭已發佈視頻生成模型的升級版本，Runway和Luma AI等初創企業正在尋求大規模融資。

隨著工具效能提升和製作成本下降，AI視頻技術正從實驗階段邁向產業化應用。