八部門聯合發佈《“人工智慧+製造”專項行動實施意見》，擘畫2027年智能製造發展藍圖

為深入貫徹落實國家關於發展新質生產力、加快推進新型工業化的戰略部署，工業和資訊化部、中央網信辦、國家發展改革委、教育部、商務部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局等八部門近日聯合印發《“人工智慧+製造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）。《意見》系統規劃了人工智慧技術與製造業深度融合的路徑與目標，旨在通過“兩端發力”——即一端抓技術供給推動“智能產業化”，一端抓賦能應用加快“產業智能化”，全方位、深層次賦能製造業轉型升級，為製造強國、網路強國和數字中國建設提供強勁動能。

明確2027年目標：核心自主、規模領先、生態繁榮

《意見》提出了到2027年的清晰發展目標：我國人工智慧關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水準穩居世界前列。具體量化指標包括：

技術應用層面：推動3至5個通用大模型在製造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型體系，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景，推出1000個高水準工業智能體。

產業主體層面：培育2至3傢俱有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹1000家應用標杆企業。

發展生態層面：建成全球領先的開源開放生態，全面提升安全治理能力，為全球人工智慧發展貢獻中國方案。

部署七大重點任務，構築“雙向賦能”新格局

為實現上述目標，《意見》圍繞七大維度部署了21項具體措施，核心是促進人工智慧科技創新與產業創新深度融合，實現技術與應用的“雙向賦能”：

創新築基，夯實賦能底座：強化算力供給，突破高端訓練晶片、端側推理晶片、智算雲操作系統等關鍵技術；開發適應製造業特點的高性能行業模型，培育重點行業大模型與細分場景小模型；開展“模數共振”行動，推動高質量數據集建設與模型訓練深度協同。

賦智升級，拓展高價值場景：分類制定重點行業轉型路線圖，加快人工智慧在原材料、裝備製造、消費品、電子資訊等行業的賦能步伐。系統推動人工智慧技術嵌入研發設計、中試驗證、生產製造、行銷服務、運營管理等全流程，改造提升核心環節。

產品突破，構建智能新業態：推動智能裝備迭代，加快人工智慧賦能工業母機、工業機器人，研製新一代人工智慧數控系統。加速智能終端升級，培育AI智能手機、電腦、AR/VR設備等，並建設人形機器人標杆產線。打造工業智能體新業態，推動其規模化、商業化應用。

主體培育，打造發展主力軍：梯次培育具有全球影響力的生態主導型企業、專精特新中小企業和各類創新主體。建設人工智慧領域國家製造業創新中心、重點實驗室及行業中試基地。發展專業化的賦能應用服務商，健全製造業數智化轉型服務體系。

生態壯大，優化產業資源配置：強化標準引領，加快基礎、通用、應用及安全標準研製。推動開源開放，建設高水準開源社區，構築具有全球影響力的開放生態。加強複合型人才、高技能人才及領軍人才的引育工作。

安全護航，築牢應用保障屏障：攻關深度合成鑒偽、模型演算法安全防護等關鍵技術，構建工業安全大模型。建立分類分級、評估評測、監測預警等安全治理機制，提升全產業鏈安全風險防範與協同處置能力。

國際合作，塑造競爭新優勢：支持企業定制化出海，開展賦能新型工業化“深度行”海外版活動。積極參與全球人工智慧治理對話，打造世界人工智慧大會等高端國際合作平臺。

專家解讀：體系化佈局，打通關鍵路徑，利好全產業鏈

業內專家普遍認為，《意見》的出臺正當其時。北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰指出，當前全球工業智能化競爭激烈，我國製造業面臨轉型挑戰，《意見》的體系化攻關部署，旨在突破工業軟體、演算法工具等瓶頸，並通過深度融合場景加速AI落地，同時注重構建完善的產業生態支撐體系。

北京交通大學中國高端製造業研究中心執行主任朱明皓表示，“人工智慧+製造”能有效打通產業鏈數據孤島，產生協同倍增價值，並強力帶動智能裝備、機器人、工業軟體等技術迭代與產業發展，對新能源汽車、電子資訊、船舶裝備等重點行業的智能化轉型推動作用尤為突出。

市場分析指出，《意見》的全面落實預計將為產業鏈上下游帶來全方位利好：上游的AI晶片、工業軟體與開發框架需求將顯著擴容；中游的智能裝備製造商、工業互聯網平臺及AI解決方案提供商將直接受益；下游則將推動重點製造業的整體升級，並帶動數據服務、技術諮詢等生產性服務業蓬勃發展。隨著政策細化與實施，中國“人工智慧+製造”的融合創新與產業競爭力有望邁上新臺階。