使用NVIDIA AI Enterprise 4.0助力您的业务，实现生产就绪的生成式AI
跨越鸿沟，达到iPhone时代，生成式人工智能必须扩大规模，以满足指数级增长的需求。可靠性和正常运行时间对于在企业层面构建生成式人工智能至关重要，尤其是当人工智能是开展业务运营的核心时。NVIDIA正在投入其专业知识，为那些准备跨越的企业构建解决方案。
介绍NVIDIA AIEnterprise4.0
最新版本的NVIDIA AI Enterprise通过生产就绪支持、可管理性、安全性和可靠性等多个方面加速开发，为借助生成式AI进行创新的企业提供支持。
使用NVIDIA NeMo快速培训、定制和大规模部署llm
生成式人工智能模型有数十亿个参数，需要高效的数据训练流程。训练模型的复杂性、针对特定领域任务的定制以及模型的大规模部署都需要专业知识和计算资源。
NVIDIA AI Enterprise 4.0现在包括NVIDIA NeMo，这是一个端到端的云原生框架，用于大规模数据管理，加速大型语言模型(llm)的训练和定制，以及在用户首选平台上优化的推理。从云计算到桌面工作站，NVIDIA NeMo通过加速的基础设施提供易于使用的配方和优化的性能，大大缩短了解决方案的时间并提高了投资回报率。
使用AI工作流更快地构建生成式AI应用程序
NVIDIA AI Enterprise 4.0引入了两个新的AI工作流程，用于构建生成式AI应用程序:具有检索增强生成的AI聊天机器人和鱼叉式网络钓鱼检测。
生成式AI知识库聊天机器人工作流，利用检索增强生成，加速了基于您的数据的生成式AI聊天机器人的开发和部署。这些聊天机器人准确地回答特定领域的问题，从公司的知识库中检索信息，并以自然语言生成实时响应。它使用预训练的llm、NeMo、NVIDIA Triton Inference Server以及第三方工具(包括Langchain和vector database)来训练和部署知识库问答系统。
鱼叉式网络钓鱼检测AI工作流程使用NVIDIA Morpheus和NVIDIA NeMo生成AI来训练一个模型，该模型可以在它们到达您的收件箱之前检测到高达90%的鱼叉式网络钓鱼电子邮件。
防范鱼叉式网络钓鱼电子邮件是一项挑战。鱼叉式网络钓鱼电子邮件与良性电子邮件难以区分，骗局与合法电子邮件之间的唯一区别是发件人的意图。这就是为什么检测鱼叉式网络钓鱼的传统机制不足的原因。
在任何地方开发AI
企业采用人工智能可能需要更多熟练的人工智能开发人员和数据科学家。组织将需要一个灵活的高性能基础设施，包括优化的硬件和软件，以最大限度地提高生产力并加速人工智能的发展。与NVIDIA RTX 6000 Ada Generation工作站gpu一起，NVIDIA AI Enterprise 4.0为AI开发人员提供了一个单一的平台，用于开发AI应用程序并将其部署到生产中。
除了台式机，NVIDIA还为AI工作负载提供了完整的基础设施组合，包括NVIDIA H100、L40S、L4 gpu，以及与NVIDIA BlueField数据处理单元的加速网络。有了HPE机器学习数据管理、HPE机器学习开发环境、Ubuntu KVM和Nutanix AHV虚拟化支持，组织可以使用本地基础设施来支持人工智能工作负载。
管理人工智能工作负载和基础设施
NVIDIA Triton Management Service是NVIDIA AI Enterprise 4.0的独家新增功能，可通过GPU资源高效的模型编排，在Kubernetes中自动部署多个Triton Inference服务器。它通过从多个源加载模型和分配计算资源来简化部署。Triton管理服务可在NVIDIA LaunchPad上进行实验室体验。
NVIDIA AI Enterprise 4.0还包括集群管理软件NVIDIA Base Command Manager Essentials，用于简化集群配置、工作负载管理、基础设施监控和使用情况报告。它通过动态扩展和基于策略的资源分配促进AI工作负载管理的部署，提供集群完整性。
新的人工智能软件、工具和预训练的基础模型
NVIDIA AI Enterprise 4.0带来了更多的框架和工具来推动AI的发展。NVIDIA Modulus是一个框架，用于构建、训练和微调物理机器学习模型，具有简单的Python界面。
使用模量，用户可以通过人工智能加强工程模拟，并为跨多个物理领域(从CFD和结构到电磁学)的企业级数字孪生应用构建模型。Deep Graph Library容器旨在实现和训练图神经网络，帮助科学家研究分子或金融服务的图结构，以检测欺诈。
最后，三个独家预训练基础模型(NVIDIA TAO的一部分)加快了视觉人工智能、缺陷检测和零售防损等行业应用的生产时间。
NVIDIA AI Enterprise 4.0是迄今为止对该平台最全面的升级。凭借企业级的安全性、稳定性、可管理性和支持，企业可以期待可靠的人工智能正常运行时间和不间断的人工智能卓越。
使用NVIDIA AI Enterprise加速的三种方法:
- 注册NVIDIA LaunchPad，以短期访问一系列动手实验。
- 注册以获得现有本地或云基础设施的90天免费评估。
- 通过NVIDIA合作伙伴网络或主要云服务提供商(包括AWS、微软Azure和谷歌云)购买。
