底層算力推動數字經濟
全球大模型和生成式人工智慧(AIGC)的蓬勃興起為成為這次大會的熱門話題之一,而支撐AIGC應用的算力資源、計算能力、建設佈局等話題,也自然成為人們關注的焦點。
算力是人工智慧產業創新的基礎,大模型的持續創新,驅動算力需求爆炸式增長。可以說,大模型訓練的效率或者是創新的速度,根本上取決於算力的大小。2023年1月ChatGPT官網總訪問量6.16億次,單月運營算力約為4874.4 Pflop/s。GPT-4達到了100萬億的參數規模,其對應的算力需求同比大幅增加。數據顯示,大模型參數數量的增長與算力的平方成正比。
2022年,《“十四五”數字經濟發展規劃》提出加快實施“東數西算”工程,提升數據中心跨網路、跨地域數據交互能力,加強面向特定場景的邊緣計算能力,強化算力統籌和智能調度。持續推進綠色數字中心建設,加快推進數據中心節能改造,持續提升數據中心可再生能源利用水準。在全國10個國家數據中心集群中,數據中心規模達54萬標準機架,算力超過每秒1350億億次浮點運算,約為2700萬臺個人電腦的算力,帶動各方面投資超過1900億元。
今年是《新型數據中心發展三年行動計畫(2021-2023年)》落地見效的關鍵一年年,包括“東數西算”各節點城市在內的不少地方政府非常關注智算(超算)中心建設佈局,結合當地綠色新能源的資源優勢,推動新興產業落地生根,優化產業結構佈局。新型數據中心在業內人士通常被表述為超算中心或智算中心,既是數字經濟的基礎設施,又是通用人工智慧的核心動力。算力指數每提高1個百分點,數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。
未來數據中心提供的必然是基於新能源,符合“雙碳”指標的綠色算力,將在“普適化”和“智能化”兩個方向發展:“普適化”意味著有更多的企業、機構可以方便地獲得算力資源,並有能力負擔與其需求適配的相應成本支出;“智能化”意味著將湧現出更多的智能化應用場景,對算力需求的增長將呈指數級增長,需要算力資源及時跟進和強力支撐。終端用戶滲透多個行業,主要應用於互聯網、金融、軟體、電力、工業、醫療等行業。
AI大模型無疑將成為人工智慧核心產業發展“新引擎”。IDC預測,2026年中國人工智能軟體及應用市場規模將達到211億美元,人工智慧將進入大規模落地應用關鍵期。未來在算力中心或者其他的細分領域必然是趨勢。